2. 显示更多列 行可以设置，同样的列也可以设置，display.max_columns控制着可显示的列数，默认值为20。pd.get_option('display.max_columns') # pd.options.display.max_columns20 3. 改变列宽 pandas对列中显示的字符数有一些限制，默认值为50字符。所以，有的值字符过长就会显示省略
T 转置 columns 获取列索引 values 获取值数组 describe() 获取快速统计 DataFrame各列name属性:列名 rename(columns={}) 查看数据常用属性及方法: index 获取索引 T 转置 columns 获取列索引 values 获取值数组 describe() 获取快速统计 DataFrame各列name属性:列名 rename(columns={}) DataFrame有行索引和列索引。
get_dummies(df, columns=['gender']) #将gender列编码为数值列 df['gender_code'] = pd.factorize(df['gender'])[0] 17. 数据采样 当数据量很大时,可以对数据进行采样进行快速处理。Pandas中提供了sample()方法,可以从数据框中随机抽取指定数量的行或占总行数的百分比进行采样,例如: #从df中随机抽取10行...
columns属性:可以通过DataFrame.columns属性获取DataFrame中所有列的名称。例如: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'], 'Age': [25, 28, 30], 'City': ['New York', 'London', 'Paris']} df = pd.DataFrame(data) column_names = df.columns prin...
pandas.get_dummies()方法 pandas.get_dummies(data,prefix=None,prefix_sep="_",dummy_na=False,columns=None,sparse=False,drop_first=False,dtype=None,) 使用pandas.get_dummies()方法创建带有虚拟变量列的 DataFrame importpandasaspdstudents_df=pd.DataFrame({"Id": [302,504,708,103,303],"Name": ["...
data.iloc[数字,data.columns.get_loc("列名")] 方法2:先用iloc选一行形成Series,再用列名选全 data.iloc[i]['列名'] 方法3:使用loc,仅限与使用数值作为行索引的情况。 data.loc[i,"列名"] 1、Series类型 1.1选取索引: 通过index属性获取Series 对象数据的索引:ser_obj.index # 返回 index 对象 RangeIn...
defmy_func(x):res=pd.Series(0,columns=labels)if"x"inlabels:res["x"]=1elif"y"inlabels:res["y"]=1...returnx.append(res)df.apply(my_func,axis=0) 思路是没问题的,只不过实现起来还是没那么顺利。后来【猫药师Kelly】给了一个答案,如下所示: 代码...
这里提到了index和columns分别代表行标签和列标签,就不得不提到pandas中的另一个数据结构:Index,例如series中标签列、dataframe中行标签和列标签均属于这种数据结构。既然是数据结构,就必然有数据类型dtype属性,例如数值型、字符串型或时间类型等,其类型绝大多数场合并不是我们关注的主体,但有些时候值得注意,如后文中...
df.tail(2)#获取后2行数据#2.数据列的的获取df["name"]#df+列名称df.name#此种方法列名称不能有空格df[["name","age"]]#通过列表选取多列#对于seriesdf["赋值"][0:10]#表示选取series的前9列#此刻需要注意的是如果名中含有空格,直接选取会报错如df['温度 ℃']df.rename(columns={'温度 ℃':'温...
Write a Pandas program to extract the column index for multiple columns and then output these indices as a list. Write a Pandas program to get the numeric index of a column and then swap that column with the first column in the DataFrame. ...