pd.set_option('precision', 2) 处理数据:对DataFrame对象中的字符值进行处理,确保它们保持浮点数的精度。可以使用astype()函数将字符值转换为浮点数。 代码语言:txt 复制 data['column_name'] = data['column_name'].astype(float) 显示结果:使用pandas的print()函数或其他适用的函数显示处理后的结果。
对于float浮点型数据，pandas默认情况下只显示小数点后6位。我们可以通过预先设置display.precision让其只显示2位，避免后面重复操作。pd.set_option( 'display.precision',2)# pd.options.display.precision = 2 这个设置不影响底层数据，它只影响浮动列的显示。5. 数字格式化显示 pandas中有一个选项display.float_fo...
pd.set_option('display.float_format', lambda x: f'{x:,.3f}')4、更改数据的浮点精度 在某些情况下，数据可能在小数点后有太多的值，这样看起来很乱。默认情况下，Pandas将在小数点后显示6个位。为了使它更容易阅读，可以通过调用display.precision来减少显示的值的数量。pd.set_option('display.precision',...
对于float浮点型数据,pandas默认情况下只显示小数点后6位。我们可以通过预先设置display.precision让其只显示2位,避免后面重复操作。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pd.set_option('display.precision',2)# pd.options.display.precision=2 这个设置不影响底层数据,它只影响浮动列的显示。 5. ...
默认情况下pandas在.之后显示6个数字,但这并不意味着存储值的精度,如果值以足够的精度存储,那么它应该足以将pandas.options.display.precision值设置为更大的值来查看它...
float型数据精度 查看默认精度 默认是保留6位小数。通过下面的方式来打印当前的精度: pd.get_option( 'display.precision') 6 1. 2. 修改精度 将精度设置成2位 pd.set_option( 'display.precision',2) # 写法2:pd.options.display.precision = 2 ...
display.precision 参数来控制，默认是6位小数：图8 8 临时修改参数 有些时候我们只希望在某张表上进行设置参数的修改，不希望影响到之后的其他表的显示。这时除了用 pd.reset_option()对指定的参数进行复原之外，我们还可以利用 with 关键词配合 pd.option_context 以临时的方式将指定的参数作用在局部范围内：以上...
float型数据精度 查看默认精度 默认是保留6位小数。通过下面的方式来打印当前的精度: pd.get_option( 'display.precision') 6 修改精度 将精度设置成2位 pd.set_option( 'display.precision',2) # 写法2:pd.options.display.precision = 2 然后我们再次打印当前的精度则变成了2位: ...
对于float浮点型数据,pandas默认情况下只显示小数点后6位。我们可以通过预先设置display.precision让其只显示2位,避免后面重复操作。 pd.set_option( 'display.precision',2) # pd.options.display.precision = 2 这个设置不影响底层数据,它只影响浮动列的显示。
formatter 显示格式subset用于指定操作的列或行na_rep用于指定缺失值的格式precision用于指定浮点位数decimal用于用作浮点数、复数和整数的十进制分隔符的字符,默认是.thousands用作浮点数、复数和整数的千位分隔符的字符escape用于特殊格式输出(如html、latex等,这里不做展开,可参考官网)比如,我们给数据加上单位枚,缺失值...