pd.set_option('precision', 2) 处理数据:对DataFrame对象中的字符值进行处理,确保它们保持浮点数的精度。可以使用astype()函数将字符值转换为浮点数。 代码语言:txt 复制 data['column_name'] = data['column_name'].astype(float) 显示结果:使用pandas的print()函数或其他适用的函数显示处理后的结果。 代码语...
pd.set_option ('display.max_colwidth',500)# pd.options.display.max_colwidth = 500 4. 设置float列的精度 对于float浮点型数据，pandas默认情况下只显示小数点后6位。我们可以通过预先设置display.precision让其只显示2位，避免后面重复操作。pd.set_option( 'display.precision',2)# pd.options.display.pre...
pd.set_option('display.float_format', lambda x: f'{x:,.3f}')4、更改数据的浮点精度 在某些情况下，数据可能在小数点后有太多的值，这样看起来很乱。默认情况下，Pandas将在小数点后显示6个位。为了使它更容易阅读，可以通过调用display.precision来减少显示的值的数量。pd.set_option('display.precision',...
4. 设置float列的精度默认情况下，float列显示的小数点后位数有限。通过`display.precision`设置，您可以控制显示的精度，从而更精确地展示数据，避免不必要的信息冗余。5. 数字格式化显示对于浮点数，可以使用`display.float_format`来定制显示格式，如以千位分隔符、百分比格式等，使数据更具可读性和专业性...
display.precision 参数来控制，默认是6位小数：图8 8 临时修改参数 有些时候我们只希望在某张表上进行设置参数的修改，不希望影响到之后的其他表的显示。这时除了用 pd.reset_option()对指定的参数进行复原之外，我们还可以利用 with 关键词配合 pd.option_context 以临时的方式将指定的参数作用在局部范围内：以上...
set_option("max_colwidth", 6) In [55]: df Out[55]: 0 1 2 3 0 foo bar bim un... 1 horse cow ba... apple 显示精度 display.precision 可以设置显示的精度: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 In [70]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 5)) In [71]: pd....
pd.set_option('display.width', None) np.set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, suppress=None, nanstr=None, infstr=None) precision : int, optional,float输出的精度,即小数点后维数,默认8( Number of digits of precision for floating point output (default...
display.precision控制浮点数的显示小数位数 set_option设置选项,reset_option重置为默认值 2.2 最大行列显示设置 # 创建一个大型DataFramelarge_df=pd.DataFrame(np.random.randn(100,10))# 设置最大显示行数和列数pd.set_option('display.max_rows',10)pd.set_option('display.max_columns',5)print("\n限制...
float型数据精度 查看默认精度 默认是保留6位小数。通过下面的方式来打印当前的精度: pd.get_option( 'display.precision') 6 1. 2. 修改精度 将精度设置成2位 pd.set_option( 'display.precision',2) # 写法2:pd.options.display.precision = 2 ...
get/set 选项 pd.get_option 和 pd.set_option 可以用来获取和修改特定的option: In [11]: pd.get_option("mode.sim_interactive") Out[11]: False In [12]:pd.set_option("mode.sim_interactive", True) In [13]: pd.get_option("mode.sim_interactive") ...