输出应该显示float_column列的数据类型已经变成了int32或int64(具体取决于你的系统和Pandas版本)。 (可选)处理转换过程中可能出现的异常: 数据溢出:如果你的浮点数超出了int类型的表示范围,将会发生数据溢出。例如,对于32位整数,最大值为2,147,483,647。如果浮点数大于这个值,转换将会失败。为了避免这种情况,你可...
Use pandas DataFrame.astype(int) and DataFrame.apply() methods to cast float column to integer(int/int64) type. I believe you would know float is bigger
在数据清洗过程中,经常需要将数据类型从浮点数转换为整数,特别是在处理某些应该是整数类型的数据(如人数、次数等)时。 importpandasaspd# 创建一个包含浮点数的 DataFramedf=pd.DataFrame({'PeopleCount':[200.0,300.5,400.0],'EventCount':[10.0,15.0,20.0]})# 将所有列的数据类型转换为整数df=df.astype(int)#...
You can useDataFrame.astype(int)orDataFrame.apply()method to convert a column to int (float/string to integer/int64/int32 dtype) data type. If you are converting float, you would know float is bigger than int type, and converting into int would lose any value after the decimal. Advertisem...
Python program to round when converting float to integer# Importing pandas package import pandas as pd # Importing numpy package import numpy as np # Creating a dictionary d = {'a':[4.5,6.7,6.4,2.4,7.5]} # Creating a DataFrame df = pd.DataFrame(d) # Display Original df print("Original...
Convert the data type of Pandas column to int 在本文中,我们将了解如何将 Pandas 列转换为 int。使用外部数据创建 pandas.DataFrame 后,系统会将数字列作为数据类型对象而不是 int 或 float,从而无法创建数字任务。我们将传递任何 Python、Numpy 或 Pandas 数据类型来改变dataframe的所有列的类型,或者我们将传递一...
Pandas DataFrame是一个二维的表格型数据结构,常用于数据分析和处理。DataFrame中的每一列可以有不同的数据类型,包括对象(object)、整数(int)、浮点数(float)等。 转换方法 假设我们有一个DataFramedf,其中有一列名为column_name,我们希望将其转换为整数类型。
Now change the Data type of 'score' column from float to int: attempts name qualify score 0 1 Anastasia yes 12 1 3 Dima no 9 2 2 Katherine yes 16 3 3 James no 12 4 2 Emily no 9 5 3 Michael yes 20 6 1 Matthew yes 14 ...
数值类型包括int和float。 转换数据类型比较通用的方法可以用astype进行转换。 pandas中有种非常便利的方法to_numeric()可以将其它数据类型转换为数值类型。 pandas.to_numeric(arg, errors='raise', downcast=None) arg:被转换的变量,格式可以是list,tuple,1-d array,Series ...
Convert Pandas DataFrame Column tointWith Rounding Off We can round off thefloatvalue tointby usingdf.round(0).astype(int). importpandasaspdimportnumpyasnp df=pd.DataFrame(np.random.rand(5,5)*5)print("*** Random Float DataFrame ***")print(df)print("***")print("***")print("*** ...