df.rename(columns={"Q1":"a", "Q2": "b"}) # 对表头进行修改df.rename(index={0: "x", 1:"y", 2: "z"}) # 对索引进行修改df.rename(index=str) # 对类型进行修改df.rename(str.lower, axis='columns') # 传索引类型df.rename({1: 2, 2: 4},...
6. 分组计算 在sql中会用到group by这个方法，用来对某个或多个列进行分组，计算其他列的统计值。pa...
1.2 Pandas中的数据结构
可以使用columns参数更改列名,使用index参数更改行名。 df_rename = df.rename(columns={'Count': 'count'})df_rename.head() 也可以使用字典一次重命名多个列: df_rename = df.rename(columns={'Count': 'count', 'Rank':'rank'})df_rename.head() 重命名索引: df_rename = df.rename(index={0:'fi...
object.DataFrame.select_dtypes([include, exclude])根据数据类型选取子数据框DataFrame.valuesNumpy的展示方式DataFrame.axes返回横纵坐标的标签名DataFrame.ndim返回数据框的纬度DataFrame.size返回数据框元素的个数DataFrame.shape返回数据框的形状DataFrame.memory_usage([index, deep])Memory usage of DataFrame columns. ...
Index(['year', 'state', 'pop'], dtype='object') import pandas as pd data = {'state':['Ohio','Ohio','Ohio','Nevada'], 'year':[2000,2001,2002,2003], 'pop':[1.5,1.7,3.6,2.4]} pd1 = pd.DataFrame(data,columns=['year','state','pop'],index=['one','two','three','four...
df.rename(columns={"Q1":"a", "Q2": "b"}) # 对表头进行修改 df.rename(index={0: "x", 1:"y", 2: "z"}) # 对索引进行修改 df.rename(index=str) # 对类型进行修改 df.rename(str.lower, axis='columns') # 传索引类型 df.rename({1: 2, 2: 4}, axis='index') ...
missing_df = missing_df.rename(columns={'index':'col',0:'missing_pct'})missing_df = missing_df.sort_values('missing_pct',ascending=False).reset_index(drop=True)return missing_df missing_cal(df)如果需要计算样本的缺失率分布，只要加上参数axis=1.2.获取分组里最大值所在的行方法 分为分组中...
Given a DataFrame, we have to select/exclude sets of columns in pandas. Selecting/excluding sets of columns in pandas For this purpose, we useDataFrame.loc[]property with the specific conditions and/or slicing. TheDataFrame.loc[]property will read the sliced index, colon (:) means starting ...
python--Pandas中DataFrame基本函数(略全) pandas里的dataframe数据结构常用函数。 构造函数 方法描述 DataFrame([data, index, columns, dtype, copy])构造数据框 属性和数据 方法描述 Axesindex: row la