exclude_columns:list,当columns参数设置为None时,这个参数传入的列名列表中指定的列将不进行哑变量处理,默认为None,即不对任何列进行排除 drop_first:bool型或str型,默认为True,这个参数是针对哑变量中类似这样的情况:譬如有类别型变量性别{男性,女性},那么实际上只需要产生一列0-1型哑变量即可表示原始变量的信息,...
13.分组聚合import pandas as pddf = pd.DataFrame({'key1':['a', 'a', 'b', 'b', 'a'],'key2':['one', 'two', 'one', 'two', 'one'],'data1':np.random.randn(5),'data2':np.random.randn(5)})dffor name, group in df.groupby('key1'):print(name)print(group)dict(list(...
drinks.select_dtypes(exclude='number').head() 复制 7. 将字符型转换为数值型 我们来创建另一个示例DataFrame: df=pd.DataFrame({'col_one':['1.1','2.2','3.3'],'col_two':['4.4','5.5','6.6'],'col_three':['7.7','8.8','-']})df 复制 这些数字实际上储存为字符型,导致其数据类型为obje...
DataFrame.stack([level, dropna])Pivot a level of the (possibly hierarchical) column labels, returning a DataFrame (or Series in the case of an object with a single level of column labels) having a hierarchical index with a new inner-most level of row labels. DataFrame.unstack([level, fill...
select_dtypes(exclude=['int64']))# 某列字符串截取df['Time'].str[0:8]# 随机取num行ins_1 = df.sample(n=num)# 数据去重df.drop_duplicates(['grammer'])# 按某列排序(降序)df.sort_values("popularity",inplace=True, ascending=False)# 取某列最大值所在行df[df['popularity'] == df['...
exclude_columns:list,当columns参数设置为None时,这个参数传入的列名列表中指定的列将不进行哑变量处理,默认为None,即不对任何列进行排除 drop_first:bool型或str型,默认为True,这个参数是针对哑变量中类似这样的情况:譬如有类别型变量性别{男性,女性},那么实际上只需要产生一列0-1型哑变量即可表示原始变量的信息,...
busdaycalendar``,only used when custom frequency strings are passed. The defaultvalue None is equivalent to 'Mon Tue Wed Thu Fri'.holidays : list-like or None, default NoneDates to exclude from the set of valid business days, passed to``numpy.busdaycalendar``, only used when custom ...
Calling DataFrame's sum method returns a Series containing column sums:"默认axis=0, 行方向, 下方, 展示每列, 忽略缺失值" df.sum() df.mean() "在计算平均值时, NaN 不计入样本" '默认axis=0, 行方向, 下方, 展示每列, 忽略缺失值' one 12.0 two -6.0 dtype: float64 ...
df.select_dtypes(exclude="object") 推断数据类型 主要调用的是infer_objects()方法,代码如下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.infer_objects().dtypes 手动进行数据类型的转换 我们手动地进行数据类型的转换,要是遇到不能转换的情况时,errors='coerce'将其换转成NaN,代码如下 ...
比如web框架-Django、深度学习框架-TensorFlow、自然语言处理框架-NLTK、图像处理库-PIL、爬虫库-requests、...