pandasオブジェクト.read_excel(ファイルパス, names=列名のリスト) Python df = pd.read_excel('data_noheader.xlsx', names = ['支店番号','支店名称','日付','売上1','売上2','売上3','売上4','売上5']) 1 2 df=pd.read_excel('data_noheader.xlsx', names=['支店番号','支店名称...
※空白や文字を含む場合は、「dtype=”unicode”」と記述し、文字として読み込まないとエラーになります。 上記のように、numpyでも一応データを読み込むことができるのですが、欠損があると全体を文字として読み込む必要があり、後のデータ処理で邪魔になります。
importpandasaspd# エクセルが置いてあるファイルパスを指定filepaths=glob('./*.xlsx')# 読み込んだエクセルを読み込む。読み込んだエクセルには、\n、¥n、\u0020などエスケープシーケンスが入った文字が多く入っている。df=pd.read_excel(filepaths[0],engine='openpyxl')...dfに対し...
※本記事でいうビッグデータとはMicrosoft ExcelやAccessで扱うのが困難な大容量データを指します。 作成の動機 前回書いた記事「Python初学者のためのPandas100本ノック」では、知り合いにPython・機械学習を始める人が増えてきていることから、そのような人たちの学習を支援するコンテンツを作成...
startcolExcel にデータを書き込むための左上のセル列。 デフォルトは0です engine使用するエンジンを指定するオプションのパラメーター。openyxlまたはxlswriter merge_cells結合されたセルにMultiIndexを結合します encoding出力 Excel ファイルのエンコーディング。xlwtライターを使用する場合にの...