In [4]: s = pd.Series(["a", "b", "c"]) In [5]: s Out[5]: 0 a 1 b 2 c dtype: object In [6]: s.astype("string") Out[6]: 0 a 1 b 2 c dtype: string 你也可以在非字符串数据上使用StringDtype/"string"作为dtype,并将其转换为string dtype: 代码语言:javascript 复制 ...
③ string类型在缺失值存储或运算时,类型会广播为pd.NA,而不是浮点型np.nan 2、string的转换,需要先别的类型转为str 型 object, 再转为string 类型。 三、拆分和拼接 1、str.split 方法 s = pd.Series(['a_b_c', 'c_d_e', np.nan, 'f_g_h'], dtype="string") 1. s.str.split('_') 1...
pandas dtypes object 不是 string pandas dtypes object 不是 string Columns with mixed types are stored with theobjectdtype object包含了str Python有一系列内建的对象类型,开发人员也可以根据需求创建自定义的对象类型。 Python常用的内建对象类型有:数字(Number)、字符串(String)、列表(List)、元组(Tuple)、字...
object是混合类型,里面的内容可能是数字,你是数字的25,又不是字符串的'25',因为原df中的25是int,你替换的是字符串25,根本找不到这个,所以不替换。如果你不把int转换为str数据类型,那么无论你用df[].str.replace('25', '不及格'),还是df[].str.replace(25, '不及格')都是不行的,.str.replace 是字符...
问题如下:大佬们,这里面的dtype,能直接改成str格式?我一开始认为只能这么看print(df.dtypes),传统的做法我一直认为是这样子df['数学'] = df['数学'].astype(str),不明白,上面这部,跟这部df['数学'].str.replace()是不是要同时做。 印象中这部df['数学'].str我一直认为是直接转字符串格式str了,上面df[...
问题如下:大佬们,这里面的dtype,能直接改成str格式?我一开始认为只能这么看print(df.dtypes),传统的做法我一直认为是这样子df['数学'] = df['数学'].astype(str),不明白,上面这部,跟这部df['数学'].str.replace()是不是要同时做。 印象中这部df['数学'].str我一直认为是直接转字符串格式str了,上面df[...
182 M 156 M 59 M 212 M 170 M Name: sex, Length: 244, dtype: object 提取第 n 个单词 SAS 的SCAN函数从字符串中返回第 n 个单词。第一个参数是您要解析的字符串,第二个参数指定要提取的单词。 代码语言:javascript 复制 data firstlast; input String $60.; First_Name = scan(string, 1);...
Object vs String Before pandas 1.0, only “object” datatype was used to store strings which cause some drawbacks because non-string data can also be stored using “object” datatype. Pandas 1.0 introduces a new datatype specific to string data which is StringDtype. As of now, we can stil...
如果您使用的是pd.__version__ >= '1.0.0'，那么您可以使用新的实验性pd.StringDtype()dtype。
在Python/Pandas 中将 dtype 'object' 的所有列转换为 'float'Python 慕容708150 2023-01-04 11:08:23 我想将所有“对象”类型的列转换为数据框中的另一种数据类型(浮点型),而无需对列名称进行硬编码。我能够从其他似乎有效的答案中拼凑出一些代码,但我觉得必须有一种更简单的方法来做到这一点。# Creating ...