在Pandas中,dtype 'object'代表一种数据类型,它通常表示字符串或混合类型数据。 要将dtype为'object'的数据转换为int类型,可以使用Pandas中的astype()方法。astype()方法允许我们将一列数据转换为指定的数据类型。在这种情况下,我们需要将dtype为'object'的列转换为int类型。 以下是示例代码: 代码语言:txt 复制 imp...
You can interpret the last as Pandas dtype('O') or Pandas object which is Python type string, and this corresponds to Numpy string_, or unicode_ types. Pandas dtype Python type NumPy type Usage object str string_, unicode_ Text Like Don Quixote is on ass, Pandas is on Numpy and Nump...
我已经将一个 SQL 查询读入 Pandas 并且值以 dtype ‘object’ 的形式出现,尽管它们是字符串、日期和整数。我能够将日期“对象”转换为 Pandas 日期时间 dtype,但在尝试转换字符串和整数时出现错误。 这是一个例子: >>> import pandas as pd >>> df = pd.read_sql_query('select * from my_table', con...
在Python的pandas库中,可以使用astype()方法将object类型的数据转换为int类型。astype()方法用于将Series或DataFrame中的数据类型转换为指定的数据类型。 ...
dtype('O') in Pandas For this purpose, we usepandas.DataFrame.dtypesproperty. As a result, we sometimes get adtypeas'O'. 'O'means python object. And pandas object is nothing but string. If any string is encountered whilepandas.DataFrame.dtypeschecks for dtypes of all the values, and it...
1 pandas: DTypeWarning, but I specified dtypes 0 dtype of DataFrame object instead of int 0 Pandas DF dtype ValueError 0 TypeError with mixed dtypes when plotting a dataframe 0 error in pandas dataframe when trying to convert dtype object to float 0 AttributeError: 'None...
AttributeError: Can only use.straccessor with string values, which use np.object_dtypeinpandas 这是我的价格栏的前 5 行。 这个堆栈溢出线程建议检查我的列是否有 NAN 值,但我列中的值都不是 NAN。 两种方式: 您可以使用series来修复此错误。
# Creating isolating columns of object data typeobject_cols = df.loc[:, df.dtypes == 'O']# Extracting column names with list comprehensionobject_type_columns = [col for col in object_cols.columns]# Converting column types of .astype in a for loopfor col in object_type_columns: df[col...
将Series转换为object不会使项目变成字符串，而只是使Seriesdtype对象（对象Series可以包含任何内容：整数、...
Index(['apple', 'orange', 'pear'], dtype='object', name='fruit').但是当我运行dask_df....