#同时删除行数据和列数据df.drop(index='cow', columns='small') #删除某级index的对应行df.drop(index='length',level=1)
newdf=df.drop(1) print(newdf) 运行一下 定义与用法 droplevel()方法删除指定的行或列。 可以使用索引或标签指定行或列。 语法 dataframe.droplevel(level,axis) 参数 axis参数是一个关键字参数。 参数值描述 level必填, 指定要删除的级别的数字、字符串或列表 ...
您可以将drop_level=False传递给xs以保留所选的级别。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 In [78]: df.xs("one", level="second", axis=1, drop_level=False) Out[78]: first bar baz foo qux second one one one one A 0.895717 -1.206412 1.431256 -1.170299 B 0.410835 ...
div(other[, axis, level, fill_value]) 获取数据帧和其他元素的浮点除法(二进制运算符truediv)。divide(other[, axis, level, fill_value]) 获取数据帧和其他元素的浮点除法(二进制运算符truediv)。dot(other) 计算DataFrame与其他框架之间的矩阵乘法。drop([labels, axis, index, columns, level, …]) 从...
pandas.DataFrame.drop()函数 在Pandas库中,DataFrame.drop() 用于移除DataFrame中的行或列。 df.drop(labels =None, axis =0, index =None, columns =None, level =None, inplace =False,errors ='raise') 参数: 1.labels:要删除的列或者行,如果要删除多个,传入列表...
pdi.drop_level(obj, level_id)从多重索引中删除指定的级别 pdi.swap_levels (obj, src=-2, dst=-1)交换两个级别(默认是两个最内层的级别) pdi.move_level (obj, src, dst)将特定级别src移动到指定位置dst 除了上述参数外,本节中的所有函数还有以下参数: ...
pdi.insert_level (obj, pos, labels, name)使用给定的值添加一个层级(必要时适当广播) pdi.drop_level(obj, level_id)从多重索引中删除指定的级别 pdi.swap_levels (obj, src=-2, dst=-1)交换两个级别(默认是两个最内层的级别) pdi.move_level (obj, src, dst)将特定级别src移动到指定位置dst 除了...
可以使用dropna 或者drop函数 DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise') labels: 要删除行或列的列表 axis: 0 行;1 列 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),...
Pandas 的 Drop 方法是用于删除数据集中多余数据的强大工具。通过指定参数,用户可以灵活地删除行或列,并根据需要调整数据结构。以下是 Drop 方法的语法和参数详解:语法:DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors=’raise’)参数详解: labels:待删除的行...
pdi.drop_level(obj, level_id)从多重索引中删除指定的级别 pdi.swap_levels (obj, src=-2, dst=-1)交换两个级别(默认是两个最内层的级别) pdi.move_level (obj, src, dst)将特定级别src移动到指定位置dst 除了上述参数外,本节中的所有函数还有以下参数: ...