df.drop(labels=[‘A’, ‘C’], axis=1, inplace=True)df.drop(labels=[0, 2], axis=0, inplace=True)print(df)输出结果为:b1 5通过以上示例,您可以了解 Pandas Drop 方法的基本用法和参数设置。在实际应用中,您可以根据具体需求灵活使用该方法来处理数据集中的多余数据。请注意,在使用 Drop 方法时...
DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise') 常用参数详解: labels:待删除的行名or列名; axis:删除时所参考的轴,0为行,1为列; index:待删除的行名 columns:待删除的列名 level:多级列表时使用,暂时不作说明 inplace:布尔值,默认为False,...
如果我们的DataFrame有多级索引,我们可以使用level参数来指定在哪一级删除标签。 首先,我们创建一个有多级索引的DataFrame。 importpandasaspd data={'name':['Alice','Bob','Charlie','David','Eve'],'age':[25,32,18,21,35],'city':['New York','Los Angeles','San Francisco','Seattle','Austin']}...
drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors=‘raise’): labels: 指定要删除的行索引或列名,参数传入方式为字符串或list-like。如果指定的是列名,要配合将axis参数设置为1或columns。 axis: 设置删除行还是删除列,0或index表示删除行,1或columns表示删除列,默认...
在Pandas库中,drop和drop_duplicates是两个常用的方法,用于处理DataFrame中的重复数据。下面将详细介绍这两个方法的使用方法和注意事项。 1. drop方法 drop方法用于删除DataFrame中的行或列。它的基本语法如下: DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors=...
drop(labels=None, *, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise') 参数解释: labels: 要删除的index或列标签。 axis: 0 或'index',表示行;1或'columns',表示列; 默认为0。 index: 要删除的行标签。 columns:要删除的列标签。 代码示例 import pandas as pd # ...
axis:操作的方向(0为行,1为列) index:要删除的索引值 columns:要删除的列名 level:多级索引的级别 inplace:是否在原地修改数据(默认为False) errors:处理错误的方式(默认为'raise')🔍 让我们通过一个具体的例子来理解: 读取CSV文件:使用pd.read_csv方法读取名为xscj1.csv的文件,并将其存储在df_data中。
Pandas知识点-drop和drop_duplicates最全总结 drop()参数和用法介绍drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise'): labels: 指定要删除的行索引或列…
level是指等级,针对多重索引的情况, inplaces是否替换原来的dataframe, 具体更详细的可以参阅官网https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop.html 知道了这些参数,接下来就看一看具体的用法,这里以代码的形式举例说明 ...
机器学习笔记:Pandas的delete、drop函数的用法 目录drop函数 Axis(轴)含义 drop用法实验 delete函数 drop函数 DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise') 这是drop函数的所有参数 labels是指要删除的标签,一个或者是列表形式的多个; ...