例如,要告诉Pandas,比如说,持有产品的简单Index(如果需要把星期几解开,就不可避免地会被排序)的顺序,你需要写一些像df.index = pd.CategoricalIndex(df.index, df.index, sorted=True)这样可怕的东西。而对于MultiIndex来说,这就更显得矫情了。 pdi库有一个辅助函数locked(以及一个默认为inplace=True的别名lock)...
# 直接使用 pd.MultiIndex 构造函数创建 MultiIndex multi_index_direct = pd.MultiIndex(levels=[['A', 'B'], [1, 2]], codes=[[0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1]], names=['letter', 'number']) # 创建一个示例 DataFrame 使用 MultiIndex df = pd.DataFrame({'data': range(4)}, index=...
} /** * 只能删除连续的的重复数字 * @param pHead * @return */ public List...
通过set_index() 将列索引转换为了分层行索引,其中 drop=False 表示更新索引的同时,不删除 a、d 列;同时,该函数还提供了一个 append = Ture 参数表示不添加默认的整数索引值(0到4) 分层索引切片取值 下面讲解分层索引切片取值操作,示例如下: 1) 分层行索引操作 import pandas as pd #构建多层索引 tuple=[('...
1.2.第二种:MultiIndex 我们可以通过MultiIndex类的相关方法,预先创建一个MultiIndex对象,然后作为Series与DataFrame中的index(或columns)参数值。同时,可以通过names参数指定多层索引的名称。 from_arrays:接收一个多维数组参数,高维指定高层索引,低维指定底层索引。
index = pd.MultiIndex.from_product([exam,names])df = pd.DataFrame(data, index=index, columns=['Java', 'Web', 'Python'])print(df) 1. 可以看出期中、期末变成了第⼀层索引,姓名变成了第⼆层索引 在实际应⽤中,我们可以根据⾃⼰的需求来创建索引 ...
Step 1: Pandas drop MultiIndex by method - droplevel Pandas drop MultiIndex on index/rows Methoddroplevel()will remove one, several or all levels from a MultiIndex. Let's check the default execution by next example: importpandasaspd cols=pd.MultiIndex.from_tuples([(0,1),(0,1)])df=pd.Da...
三、Pandas MultiIndex 的基本操作 1.访问 MultiIndex 的层:`multi_index.levels`和`multi_index.labels`。 2.获取 MultiIndex 的层数:`multi_index.nlevels`。 3.设置 MultiIndex 的层数:`multi_index.set_levels()`和`multi_index.set_labels()`。 4.删除 MultiIndex 的层:`multi_index.drop()`。 5.复制...
df = pd.read_excel('C:/Users/asus/Desktop/index.xlsx')# 导入数据时,未指定索引df = df.set_index(['姓名','班级'])# 设置MultiIndexdf df.reset_index()# 移除所有层级索引,并把索引还原成列df.reset_index(drop=True)# 移除所有层级索引,舍弃原索引df.reset_index(['姓名'])# 只把姓名这一层...
pd.MultiIndex.from_product?? 3. 指定df中的列创建(set_index方法) 传入两个以上的列名时,必须以list的形式传入(tuple不行)。注意原来的索引'ID'已经被丢弃了--这是因为set_index的 drop 参数默认值 drop=True。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df_using_mul = df.set_index(['Class...