重置索引也可以用于删除原始索引,如果数据集存在多级索引(MultiIndex),那么reset_index 可以用于移除多级索引的一个级别(level)或多个级别。 DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='') drop 参数表示是否删除原始索引,如果设置为False,那么索引转换为列;如果设置为...
append_index_df = df.set_index('C', append=True) # 打印创建的 DataFrame 示例 print(single_index_df, multi_index_df, index_with_original_df, append_index_df) 2)pd.MultiIndex pd.MultiIndex用于创建多层(层次化)索引,它提供了几个参数来定制索引。使用pd.MultiIndex可以创建强大的多层索引结构,这在...
AI检测代码解析 importpandasaspdimportnumpyasnp# 创建一个简单的销售数据示例arrays=[['Fruit','Fruit','Vegetable','Vegetable'],['Apple','Orange','Carrot','Broccoli']]tuples=list(zip(*arrays))index=pd.MultiIndex.from_tuples(tuples,names=['Category','Item'])df=pd.DataFrame(np.random.randint...
,可以通过以下步骤实现: 1. 首先,使用`reset_index()`方法将MultiIndex转换为普通的DataFrame,这将把所有索引列转换为普通的列。 2. 然后,使用`duplicat...
可以使用pd.MultiIndex中的from_tuples等方法生成多层级索引。 3,使用set_index方法将普通列转成多层级索引 这种方法只能生成多层级行索引。 4,groupby和pivot_table等方法也可以生成带有多层级索引的结果 二,多层级索引的取值 多层级索引Series或多层级DataFrame支持方括号直接取值,loc取值,和pd.IndexSlice切片取值等方...
pandas(3):索引Index/MultiIndex,目录一、索引概念二、创建索引①导入数据时指定索引②导入数据后指定索引df.set_index()三、常用的索引属性四、常用索引方法五、索引重置reset_index()六、修改索引值(修改列名)一、索引概念 “索引”类似一本书的目录(页码
# 创建MultiIndex df.set_index(['Year', 'Quarter'], inplace=True) # 输出MultiIndex的结果 print(df) # 访问MultiIndex的特定值 print(df.loc[(2011, 2), 'Sales']) # 访问MultiIndex的特定行 print(df.loc[2012]) # 访问MultiIndex的特定列 print(df['Sales']) # 对MultiIndex进行分组和聚合操作 ...
df.set_index(['Year','Category'], inplace=True) 3.2 使用 MultiIndex 对象创建多级索引 # 使用 MultiIndex 对象创建多级索引index = pd.MultiIndex.from_tuples([(2020,'A'), (2020,'B'), (2020,'C'), (2021,'A'), (2021,'B'), (2021,'C')], ...
df = pd.read_excel('C:/Users/asus/Desktop/index.xlsx')# 导入数据时,未指定索引df = df.set_index(['姓名','班级'])# 设置MultiIndexdf df.reset_index()# 移除所有层级索引,并把索引还原成列df.reset_index(drop=True)# 移除所有层级索引,舍弃原索引df.reset_index(['姓名'])# 只把姓名这一...
使用set_names可以将 index 中的名称进行更改 s.index.set_names(['L1','L2'], inplace=True) s L1 L2 barone0.037524two-0.178425bazone-0.778211two1.440168fooone0.314172two0.710597quxone1.197275two0.527058dtype: float64 s.index MultiIndex(levels=[['bar', 'baz', 'foo', 'qux'], ['one', 'two...