对于column names使用正则表达式: # 法一:需要先定义一个正则表达式函数regular_function temp = data.columns.to_list() temp = list(map(regular_function,temp)) data.columns = temp # 法二:直接用replace new_name = out_df.columns.str.replace(r'^[A-Za-z][0-9]*\-','',regex=True).values ...
Column1 Column2 0 1 4 1 2 5 2 3 6 在这个例子中,我们使用了columns=['Column1', 'Column2']来设置列名称。 使用字典:可以将字典的键作为列名称,字典的值作为列的数据。例如: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd data = {'Column1': [1, 2, 3], 'Column2': [4, 5, 6]} df = pd...
查看数据每列的数据类型:df.dtypes 数据选择与过滤 选择单列:df['column_name'] 选择多列:df[['column1', 'column2']] 按位置选择数据:df.iloc[row_index, column_index] 按标签选择数据:df.loc[row_label, column_label]过滤满足条件的数据:df...
这里有很多答案都谈到了df.columns属性是list,实际上它是Series。这意味着它有一个.name属性。 如果您决定填写列Series的名称,则会发生以下情况: df.columns = ['column_one', 'column_two'] df.columns.names = ['name of the list of columns'] df.index.names = ['name of the index'] name of th...
df.set_index('column_one') # 将某个字段设为索引,可接受列表参数,即设置多个索引 df.reset_index("col1") # 将索引设置为col1字段,并将索引新设置为0,1,2... df.rename(index=lambdax:x+1) # 批量重命名索引 6.数据分组、排序、透视 常用的数据分组的13个用法: df.sort_index().loc[:5] #...
5.2 保存为excel文件:df.to_excel("111.xlsx") 参数解释: filepath_orbuffer:要读入的文件路径 sheet_name = 'Sheet1' :要保存的表单名称 5.3 保存到sql数据库中:df.to_sql(name="wuwu",con=eng,if_exists='append',index=False) 参数解释:
10. 用isnull过滤行:`df.filter(df['column'].isnull())`,该操作筛选出指定列中值为空的行数据。 11. 按条件和列选择过滤:`df.filter((df['col1'] > 5) & (df['col2'] < 10), items=['col3', 'col4'])`,先根据条件筛选出行,再从这些行中选择指定的列'col3'和'col4'。
由于df和df2这两个对象共享相同的数据,所以当修改df2时会触发复制。对象df仍然具有最初的相同值,而df2已经被修改。 如果在执行reset_index操作后不再需要对象df,则可以通过将reset_index的输出分配给同一变量来模拟类似于 inplace 的操作: 代码语言:javascript 复制 In [33]: df = pd.DataFrame({"foo": [1,...
df.set_index('id') 然后就变成了一个dict-like了,value是其他所有列。 如果要得到映射到另一列的dict: df.set_index('id')['column'] 转成真正的dict: df.set_index('id')['column'].to_dict() 好文要顶 关注我 收藏该文 微信分享 寻找繁星 粉丝- 1 关注- 0 会员号:3390(终身会员PLUS...
字符串