import pandas as pd # 读取CSV文件 df = pd.read_csv('data.csv') # 选择列名为 'column_name' 的列 column_data = df['column_name'] # 将该列数据转换为列表 column_list = column_data.tolist() # 输出转换后的列表 print(column_list) 这样,你就成功地将Pandas中的一列数据转换为了一个Pytho...
<class'pandas.core.indexes.base.Index'>类型 3、运行df.columns.values的结果是数组 ['A' 'B' 'C'] 4、如何将结果转换为列表呢,方法有如下: # 方法1:df.columns.values.tolist() # 方法2:df.columns.tolist() # 方法3:[columnforcolumnindf] # 方法4:list(df.columns.values) # 方法5:list(df...
import pandas as pd # 读取数据框 df = pd.read_csv('data.csv') 使用columns属性获取数据框的列名列表。 代码语言:txt 复制 # 获取列名列表 columns_list = df.columns.tolist() 如果需要将某一列设置为列表,可以使用tolist()方法将该列转换为列表。 代码语言:txt 复制 # 将某一列设置为列表 column_...
column_list = df['column_name'].tolist() 现在,column_list变量将包含DataFrame列的列表形式。 以下是一个完整的示例代码: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]} df = pd.DataFrame(data)...
Pandas Dataframe Column to List Convert Column to List from Pandas Dataframe df = pd.DataFrame({'A ':[1,3,5,7],'B ':[2,4,6,8]}) df["A"].tolist() df.A.values.tolist()
方法一:使用.tolist()方法这是最直接的方法,只需选择要转换的列,然后调用.tolist()方法即可。例如: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) list_column = df['A'].tolist() print(list_column) 方法二:使用apply()方法和lambda函数如果你需要对多列...
df =pd.DataFrame(data) print('举例数据情况:\n', df) 添加新列的方法,如下: 一、insert()函数 语法: DataFrame.insert(loc, column, value,allow_duplicates = False) 实例:插入c列 1 2 df.insert(loc=2, column='c', value=3) # 在最后一列后,插入值全为3的c列 ...
To convert pandas dataframe column to list: Use pd.DataFrame() to read position_salaries as a pandas data frame. Use df["Position"] to get the column position from df Use position.values to get values of the position Use position_values.tolist() to get list of position_values as positio...
# Quick examples of converting dataframe to list # Example 1: Convert DataFrame # To list using tolist() list = df.values print(list.tolist()) # Example 2: Convert DataFrame column as a list print(df['Fee'].tolist()) # Example 3: Create DataFrame to nested list ...
import pandas as pd # 读取数据框 df = pd.read_csv("data.csv") 提取目标列的数据并转换为列表: 代码语言:txt 复制 # 提取列数据并转换为列表 column1_list = df["Column1"].tolist() column2_list = df["Column2"].tolist() 在上述代码中,"Column1"和"Column2"是数据框df中的两列的列名。