df = pd.DataFrame(data)# 获取 DataFrame 的所有值values = df.get_values() print(values)
范例1:采用get_value()函数在第十行中查找薪水值 # importing pandas as pdimportpandasaspd# Creating the dataframedf = pd.read_csv("nba.csv")# Print the dataframedf # applyingget_value() functiondf.get_value(10,'Salary') 输出: 范例2:采用get_value()函数并传递列索引值而不是名称。 注意:我...
df['col2']=df['col1'].map({1:"开心",2:"悲伤",3:"难过",4:"泪目"})df 运行结果如下图所示: 方法二:【dcpeng】解答 这个方法是参考才哥的文章写出来的,代码如下所示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 defgetValue(s):ifs==1:return'开心'elif s==2:return'悲伤'elif ...
df1.insert(loc = 1, # 插入位置,插入为列索引为1的位置 column='C++', # 插入一列,这一列名字 value = np.random.randint(0,151,size = 10)) # 插入的值 insert只能插入列,不能插入行,插入行用append dfn = pd.DataFrame(np.random.randint(0,151,size = (1,4)),columns=['Python','C++',...
df.head()#head默认显示前五条 另存为 df.to_csv('./a.csv',index=False)#另存为,不要保存行索引(index索引),不然打开a.csv会出现两个行索引 read_html 获取页面上的表格 举例子:计算nba球队获取总冠军的次数 dd=pd.read_html('https://baike.baidu.com/item/NBA%E6%80%BB%E5%86%A0%E5%86%9B/...
iris_df_.loc[['idx_0'],['X1']] # iris_df.iloc[[0],[0]] # 提取特定元素, 结果为Series(相当于一维数组) iris_df_.at['idx_0','X1'] iris_df.iat[0,0] iris_df_.loc['idx_0','X1'] iris_df.iloc[0,0] (4)条件索引 ...
例如,当标签列类型(可通过df.index.dtype查看)为时间类型时,若使用无法隐式转换为时间的字符串作为索引切片,则引发报错 切片形式返回行查询,且为范围查询 切片类型与索引列类型不一致时,引发报错 loc/iloc,最为常用的两种数据访问方法,其中loc按标签值访问、iloc按数字索引访问,均支持单值访问或切片查询。与[ ]...
In [49]: df1.loc['a'] >0 Out[49]: A True B False C False D False Name: a, dtype: bool In [50]: df1.loc[:, df1.loc['a'] >0] Out[50]: A a0.132003b1.130127c1.024180d0.974466e0.545952f-1.281247 要明确获取值(相当于已弃用df.get_value('a','A')): ...
In [32]: %%time ...: files = pathlib.Path("data/timeseries/").glob("ts*.parquet") ...: counts = pd.Series(dtype=int) ...: for path in files: ...: df = pd.read_parquet(path) ...: counts = counts.add(df["name"].value_counts(), fill_value=0) ...: counts.astype...
df=pd.DataFrame({'year':np.arange(2000,2012),'month':np.arange(1,13),'day':np.arange(1,13),'value':np.random.randn(12)})在数据框架中，将年、月、日作为单独列分隔开来屡见不鲜，可以使用pd.to_dateframe()将其一步转换为DateTime列。df['date'] = pd.to_datetime(df[['year', '...