Row where col2 has maximum value: 3 Row where col3 has maximum value: 2 Explanation: The above code creates a pandas DataFrame 'df' with three columns - 'col1', 'col2', and 'col3'. The code then uses the 'argmax()' function to find the index of the maximum value in each colu...
DataFrame({ 'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c'] }, index=['row1', 'row2', 'row3']) # 访问特定行和列的值 # 访问 'row1' 行 'A' 列的值 value = df.loc['row1', 'A'] value # 输出 1 通过loc我们可以进行值的修改: # 修改特定行和列的值 df.loc['...
df = pd.DataFrame( {"A":np.random.randn(5),"B":np.random.randn(5),"C":np.random.randn(5),"D":np.random.randn(5),"E":np.random.randn(5), })df 现在想将DataFrame中所有的值保留两位小数显示,使用applymap可以很快达到你想要的目的,代码和图解如下: df.applymap(lambdax:"%.2f" % x...
评论 In [17]: with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') as writer: df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1',index=False) df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2',index=False) 收藏评论 In [ ]: 收藏评论 二、数据清洗¶ 评论 数据清洗主要包括数据类型转化、缺失值处理、...
1 row_num = len(df.index.values) 2 3 1. 2. row_indexs = df.index.values col_indexs = df.columns.values 读取指定的单行或单列数据 df.loc[0].values df.loc[:, '姓名'].values # 单行获取 df.iloc[0].values # 单列获取 df.iloc[:, 1].values ...
lock" data-draft-type="table" data-size="normal" data-row-style="normal"> 属性属性说明 loc 通过索引值取数 iloc 通过索引位置取数 size 获取Series中数据量 shape Series数据维度 dtype Series数据类型 Values 获取Series的数据 我们来看一下这些比较常见的方法: (1)loc import pandas as pd obj = pd...
# 获取单元格 cell = ws['A1'] # 写入值 ws['A1'] = "Hello" ws['B1'] = "World" # 使用单元格坐标 ws.cell(row=1, column=3, value="!") # 读取值 print(ws['A1'].value) # 输出: Hello # 单元格坐标 print(cell.row, cell.column) # 输出: 1, 1 print(cell.coordinate) # 输出...
pct_change() # 以5个数据作为一个数据滑动窗口,在这个5个数据上取均值 df['收盘价(元)'].rolling(5).mean() 数据修改 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 删除最后一行 df = df.drop(labels=df.shape[0]-1) # 添加一行数据['Perl',6.6] row = {'grammer':'Perl','...
value:代表替换的值 inplace:代表是否将原来的df替换掉,默认为False即返回的是view method = ffill| bfill 根据前值替换后来的nan,或根据后值替换 limit:限制向前或向后填充的个数 二、处理重复数据 1.判断是否重复 obj.duplicated() #如果该行与某一行数据完全一致,则为重复,返回一个相同行数的bool序列 2....
row_value = sheet.row_values(i) col_value = sheet.col_values(j) 用xlsxwriter写入到Excel 划重点:write_row(row,col,data) 用了enumerate自动匹配索引和迭代的值 #将alist写入tarfile的名为name的工作簿中definsert_file(alist,tarfile,name='sheet1'):print("###将透视表写入到",tarfile) wh...