tolist() print(list_column) 方法二:使用apply()方法和lambda函数如果你需要对多列应用相同的转换,可以使用apply()方法和lambda函数。例如: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) list_columns = df.apply(lambda x: x.tolist(), axis=1) print(list...
三、reindex()函数 语法:df.reindex(columns=[原来所有的列名,新增列名],fill_value=值) df = df.reindex(columns=df.columns.tolist() + ['新增列名']+['新增列名']) reindex()函数用法较多,此处只是针对添加新列的用法 实例:插入e列 1 2 3 4 df1 =df.reindex(columns=['a', 'b', 'c', 'd'...
df.reset_index().values.tolist() 想要里面包括 columns 稍微麻烦点,先转置再重置索引再转置回来 df.T.reset_index().T.values.tolist() 同时包括 index 和 columns 也是同样的原理 df.reset_index().T.reset_index().T.values.tolist()
2、直接运行df.columns的结果是 <class'pandas.core.indexes.base.Index'>类型 3、运行df.columns.values的结果是数组 ['A' 'B' 'C'] 4、如何将结果转换为列表呢,方法有如下: # 方法1:df.columns.values.tolist() # 方法2:df.columns.tolist() # 方法3:[columnforcolumnindf] # 方法4:list(df.col...
将pandas数据框的列设置为列表可以通过以下步骤实现: 1. 首先,导入pandas库并读取数据框。假设数据框的名称为df。 ```python import pandas as pd # 读...
首先创建示例df: 1 df=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4), columns=list('ABCD'), index=list('5678')) df: 1 2 3 4 5 A B C D 50123 64567 7891011 812131415 注意:df的index是str类型,如果不指定index默认是0开始的int类型 分为如下几个方面进行讨论: ...
print(df) Col1 Col2 Col3 Col4 0 Boy Girl Baseball Lizard 1 Boy Girl Baseball Hockey 2 Boy Girl Baseball Lizard 3 Boy Baseball Lizard Girl 4 Boy Girl Baseball Hockey # Create new columns with locations for col in ['Boy', 'Girl', 'Lizard', 'Baseball', 'Hockey']: ...
columns:选则指定列导出,默认情况是导出所有列。 encoding:有时候导出的文件会出现乱码的格式,这个时候就需要使用该参数设置文件编码格式。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df1 = pd.read_excel("concat.xlsx",sheet_name="Sheet1") df2 = pd.read_excel("concat.xlsx",sheet_name="Sheet...
tolist()方法将Series转换为一个列表。import pandas as pd df=pd.DataFrame([ ['James', ...
# Example 2: Convert DataFrame column as a list print(df['Fee'].tolist()) # Example 3: Create DataFrame to nested list # Create an empty list list = [] # Iterate through the columns of dataframe for column in df.columns list1 = df[column].tolist() ...