age = (datetime.now()- pd.to_datetime('1998-12-20')) / pd.Timedelta(days=365)print(age) 结果: 22.675737040520104 时间偏移 DateOffset 类似于时间差 Timedelta ,但遵循指定的日历日规则。例如,Timedelta 表示的每日时间差一直都是 24 小时,而 DateOffset 的每日偏移量则是与下一天相同的时间差,使用夏时...
import pandas as pd # 创建一个datetime对象 dt = pd.to_datetime('2022-01-01') # 创建一个时间偏移量,例如3小时 offset = pd.DateOffset(hours=3) # 将时间偏移量添加到datetime对象 dt_with_offset = dt + offset print(dt_with_offset) 这将输出一个新的datetime对象,表示原始日期和时间加上3小...
import pandas as pd# 常见的日期+时间的表示方法pd_time = pd.to_datetime("2023-08-29 17:17:22")print(type(pd_time),pd_time)# 时间简写，并用12小时制的表示方法pd_time1 = pd.to_datetime("2023-08-29 5:17pm")print(type(pd_time1), pd_time1)# / 表示法pd_time2 = pd.to_datetime...
# 时间戳 -> 时间pd.to_datetime([1899678987],unit="s")DatetimeIndex(['2030-03-14 00:36:27'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)dt = pd.to_datetime([1899678987000],unit="ms")dt DatetimeIndex(['2030-03-14 00:36:27'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)# 时间差：DateOffsetdt ...
day = pd.offsets.Day() # 定义偏移对象 day.apply(ts) # 将偏移对象应用到时间上 # Timestamp('2020-06-02 09:00:00') day.apply(ts).normalize() # 标准化/归一化 # Timestamp('2020-06-02 00:00:00') 4.5偏移参数 import datetime ...
pandas.Timedelta和pandas.DateOffset都是 Pandas 中用于处理时间的工具,但它们在处理日期时的行为略有不同。 pandas.Timedelta是一个表示绝对时间持续时间的对象,类似于 Python 标准库中的datetime.timedelta⁴。pd.Timedelta(days=1)会将日期增加 24 小时¹。
offset:对origin添加的偏移量,Timedelta或str类型 group_keys:指定是否在结果索引包含分组keys,当采样对象使用了 .apply方法,默认False不包含 举例: 1)指定列名 resample默认只对索引对象操作,换句话说,默认情况下索引必须是时间类型的数据,否则执行会报错。
DateOffset基础操作类似于dateutil.relativedelta(relativedelta 文档),可按指定的日历日时间段偏移日期时间。可用算数运算符(+)或apply方法执行日期偏移操作。 # 指定包含夏时制变迁的某天 In [141]: ts = pd.Timestamp('2016-10-30 00:00:00', tz='Europe/Helsinki') ...
内容目录 1. 基础概述 2. 转换时间戳 3. 生成时间戳范围 4. DatetimeIndex 5. DateOffset对象 6. 与时间序列相关的方法 6.1 移动 6.2 频率转换 6.3 重采样 在处理时间序列的的过程中,我们经常会去做以下一些任务: 使用 Pandas 可以轻松完成以上
Out[165]:datetime.datetime(2008,8,18,9,0)In[166]:d+pd.offsets.Week()Out[166]:Timestamp('2008-08-25 09:00:00')In[167]:d+pd.offsets.Week(weekday=4)Out[167]:Timestamp('2008-08-22 09:00:00')In[168]:(d+pd.offsets.Week(weekday=4)).weekday()Out[168]:4In[169]:d-pd....