❝2、使用 Timestamp 类型来获取时间的各种属性。比如日期、时间、星期几等。❝3、使用 Timestamp 和 Timedelta 来做时间的计算，如加减等。比如当前时间加 3 分钟。 如果需要做日历维度的偏移，就需要和 Offset 一起使用。❝4、按时间筛选 DataFrame 里面的记录。则需将时间列设置为 DateTimeIndex，然后按照普...
d - pd.offsets.Week() # 向后一周 # Timestamp('2020-05-25 09:00:00') 参数也支持标准化normalize: d + pd.offsets.Week(normalize=True) # Timestamp('2020-06-08 00:00:00') d - pd.offsets.Week(normalize=True) # Timestamp('2020-05-25 00:00:00') YearEnd支持用参数month指定月份...
print(x.asfreq('D', 'end')) --- 输出结果如下: 2023-01-01 2023-01-31 对于常用的时间序列频率,Pandas 为其规定了一些字符串别名,我们将这些别名称为“offset(偏移量)”。如下表所示: 别名描述别名描述B工作日频率BQS工作季度开始频率D日历日频率A年终频率W每周频率BA工作年度结束频率M月末频率BAS工作年度...
>>> offset.rollforward(t) Timestamp('2020-08-31 00:00:00') #向后滚动 >>> offset.rollback(t) Timestamp('2020-07-31 00:00:00') >>> offset1 = YearEnd() >>> offset1.rollback(t) Timestamp('2019-12-31 00:00:00') >>> offset1.rollforward(t) Timestamp('2020-12-31 00:00...
如果Period频率是每天或更高(D,h,min,s,ms,us和ns),则可以添加offsets和类似于timedelta的内容,如果结果具有相同的频率,则可以添加。否则,将引发ValueError。 代码语言:javascript 复制 In [362]: p = pd.Period("2014-07-01 09:00", freq="h") In [363]: p + pd.offsets.Hour(2) Out[363]: Pe...
(month=5, day=31, offset=<DateOffset: weekday=MO(-1)>),Holiday: July 4th (month=7, day=4, observance=<function nearest_workday at 0x7ff27fdb0b80>),Holiday: Columbus Day (month=10, day=1, offset=<DateOffset: weekday=MO(+2)>)]```## 与时间序列相关的实例方法### 移动 / ...
频率字符串表示的是DateOffset对象及其子类。DateOffset类似于时间差Timedelta,但遵循指定的日历日规则。例如,Timedelta表示的每日时间差一直都是 24 小时,而DateOffset的每日偏移量则是与下一天相同的时间差,使用夏时制时,每日偏移时间有可能是 23 或 24 小时,甚至还有可能是 25 小时。不过,DateOffset子类只能是等于或...
from pandas.tseries.offsets import Hour,Minute hour = Hour() hour 1 2 four_hours = Hour(4) four_hours 1 pd.date_range(start='2019-4-1',periods=5,freq='4h') 1 pd.date_range(start='2019-4-1',periods=5,freq='1h30min') 月中某星期的日期week of month 例子:每月第三个星期...
tseries.offsets.BYearEnd DateOffset 在一年的最後一個工作日之間遞增。 例子: >>> from pandas.tseries.offsets import BYearEnd >>> ts = pd.Timestamp('2020-05-24 05:01:15') >>> ts - BYearEnd() Timestamp('2019-12-31 05:01:15') >>> ts + BYearEnd() Timestamp('2020-12-31 ...
from pandas.tseries.offsets import YearEnd d + YearEnd(month=2) 1. 2. 3. 向前移动到上一个周四。 from pandas.tseries.offsets import Week d - Week(weekday=4) 1. 2. 3. 可以使用rollforward()将指定时间向前或向后移动到一个制定常用时间类的时间戳上。将时间移动到下一个月末: ...