由于DataFrame是二维数据结构,包含列索引(列名),因此较Series有更多的属性。DataFrame常用的属性及其说明如下所示。 values:以ndarray的格式返回DataFrame对象的所有元素 index:返回DataFrame对象的Index columns:返回DataFrame对象的列标签 dtypes:返回DataFrame对象的数据类型 axes:返回DataFrame对象的轴标签 ndim:返回DataFrame对...
使用Pandas中的apply()方法,将nunique()方法应用于DataFrame中的每一列,返回的是唯一值的个数。 unique_values = df.apply(pd.Series.nunique)print(unique_values) Name3Age3Gender2dtype: int64
Pandas - 从多列中寻找唯一值 在这篇文章中,我们将讨论从Pandas DataFrame的多列获取唯一值的各种方法。 方法1:使用pandas Unique()和Concat()方法 Pandas系列又名列,有一个unique()方法,可以从一列中只过滤出唯一的值。第一个输出只显示了唯一的FirstNames。我们可
我们可以将这个 DataFrame 的所有数据展平,然后再用 pandas 的顶级函数 pd.unique() 获得不重复值。 代码 我们先获取 DataFrame 的 NumPy array 结构数据,有两种方法: df.values df.to_numpy() # 同上效果 ''' array([['Bob', 'Joe'], ['Joe', 'Steve'], ['Bill', 'Bob'], ['Mary', 'Bob']...
unique()) 在上面的示例中,我们首先创建了一个包含姓名、年龄和性别的简单DataFrame。然后,我们使用unique()函数分别查看’Name’、’Age’和’Gender’列的唯一值。输出结果将显示每列中所有唯一的元素。需要注意的是,unique()函数返回的是指定列中所有唯一的元素,而不是所有列中唯一的元素。如果想要查看所有列中...
1. 使用pandas的unique()函数 pandas的unique()函数可以用来获取数据集中的唯一值。这个函数返回的是一个数组,包含了数据集中的所有唯一值。 下面是一个简单的示例: importpandasaspd data={'name':['Tom','Nick','John','Tom'],'age':[20,21,19,20]}df=pd.DataFrame(data)print(df['name'].unique(...
pandas 快速上手系列:自定义 dataframe 读DataFrame 不只是读 DataFrame ,还能读出这么多信息 熟练掌握 Pandas 合并术,数据处理不再伤脑筋 玩转Pandas unique方法,告别数据重复烦恼 谜一样的空值? pandas.fillna 妙招拨云见日 熟练掌握 Pandas 离散差分,数据变化一目了然 ...
values 返回DataFrame的Numpy表示。 方法: 方法描述 abs() 返回每个元素的绝对值的Series/DataFrame。 add(other[, axis, level, fill_value]) 获取DataFrame和other的加法,逐元素执行(二进制运算符add)。 add_prefix(prefix[, axis]) 使用前缀字符串添加标签。 add_suffix(suffix[, axis]) 使用后缀字符串添加标...
df['B'].unique() 8、查看数据表的值: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.values 9、查看列名称: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.columns 10、查看前5行数据、后5行数据: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.head() #默认前5行数据 ...
index/columns/values,分别对应了行标签、列标签和数据,其中数据就是一个格式向上兼容所有列数据类型的array。为了沿袭字典中的访问习惯,还可以用keys()访问标签信息,在series返回index标签,在dataframe中则返回columns列名;可以用items()访问键值对,但一般用处不大。