解决这个问题的方法是在 CSV 文件的字段中添加引号,以便将包含换行符的字段作为一个整体处理。下面是一个示例代码: import pandas as pd data = {'Description': ['This is the first line. This is the second line.'] } df = pd.DataFrame(data) df.to_csv('output.csv', quoting=csv.QUOTE_ALL, i...
AI代码解释 df.to_csv(file_name3,encoding="utf_8_sig")
Pandas中数据框(DataFrame)如果有中文,to_csv保存csv文件会导致乱码。 可通过以下设置编码解决: df.to_csv(r'data.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
同样的,当我们调用pd.read_csv()函数来讲csv文件读取成DataFrame对象的时候,也要传入一个与之对应的encoding参数,如下代码例子(这里的encoding编码格式设置为"utf-8"): 1importpandas as pd2importnumpy as np34head = ["表头1","表头2","表头3"]5l = [[1 , 2 , 3],[4,5,6] , [8 , 7 , 9]...
在pandas中导出csv文件时出现乱码的问题通常是因为编码格式不正确导致的。为了解决这个问题,可以在导出csv文件时指定正确的编码格式。以下是一种常见的解决方法: df.to_csv('output.csv', encoding='utf-8') 复制代码 在上面的代码中,df 是要导出的 DataFrame 对象,'output.csv' 是要保存的文件路径,encoding='...
data={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35],'City':['New York','Los Angeles','Chicago']}df=pd.DataFrame(data)df.to_csv('pandasdataframe.com_encoding.csv',encoding='utf-8') Python Copy 示例代码 9: 压缩 CSV 文件 ...
在使用Python进行数据分析时,我们经常需要将运行结果保存成csv格式,保存方法很简单,就是使用pandas库中的to_csv()方法。可是,当你打开存储结果的csv文件时,是不是有乱码现象?乱码非常糟心的,就像我下面的这个例子一样: 将DataFrame对象保存到csv文件中 现在,我用Excel工具打开文件test.csv,内容如下: 中文乱码 不出...
pandas中 DataFrame对象 to_csv()方法中的 encoding参数 当使用pd.read_csv()方法读取csv格式文件的时候,常常会因为csv文件中带有中文字符而产生字符编码错误,造成读取文件错误,在这个时 候,我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"utf-8"。(这个方法在上一篇博客有介绍) 据我个人经验总结...
8. 9. 10. 11. 12. 13. 使用to_csv()方法导出并保存csv文件 panda.DataFrame或pandas.Series提供To_csv()方法。 将路径指定为第一个参数,则将输出csv文件。 df.to_csv('./data/34/to_csv_out.csv') 1. 仅导出特定列:参数columns 如果只想导出特定的列,在参数列中指定列名称的列表。
示例：输入路径，将pandas的DataFrame写入Sheet1表，默认使用polars引擎，该表可以是xlsx、xlsx、csv和pkl...