df = pd.DataFrame(data) df.to_csv('output.csv', quoting=csv.QUOTE_ALL, index=False) 在这个例子中,我们使用 quoting=csv.QUOTE_ALL 参数指定对所有字段进行引号引用,避免了自动换行的问题。通过这种方式,包含换行符的字段会被视为一个整体,而不是多个字段的分隔符。综上所述,
在使用Python进行数据分析时,我们经常需要将运行结果保存成csv格式,保存方法很简单,就是使用pandas库中的to_csv()方法。可是,当你打开存储结果的csv文件时,是不是有乱码现象?乱码非常糟心的,就像我下面的这个例子一样: 将DataFrame对象保存到csv文件中 现在,我用Excel工具打开文件test.csv,内容如下: 中文乱码 不出...
Pandas中数据框(DataFrame)如果有中文,to_csv保存csv文件会导致乱码。 可通过以下设置编码解决: df.to_csv(r'data.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
同样的,当我们调用pd.read_csv()函数来讲csv文件读取成DataFrame对象的时候,也要传入一个与之对应的encoding参数,如下代码例子(这里的encoding编码格式设置为"utf-8"): 1importpandas as pd2importnumpy as np34head = ["表头1","表头2","表头3"]5l = [[1 , 2 , 3],[4,5,6] , [8 , 7 , 9]...
运行 AI代码解释 df.to_csv(file_name2,encoding="utf_8") (2)使用 df.to_csv(file_name2, encoding='utf_8_sig') 后中文乱码问题解决了 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.to_csv(file_name3,encoding="utf_8_sig")...
方法一:使用UTF-8编码 最简单的解决方法是将DataFrame输出为UTF-8编码的CSV文件,而不是默认的’ascii’编码。可通过以下方式指定编码格式: df.to_csv('成绩表.csv',encoding='utf-8-sig') Python Copy 其中’utf-8-sig’是带有BOM头的UTF-8编码,可以避免在Windows系统中出现乱码。若系统不是Windows,则可以使...
示例代码 8: 使用不同的编码导出 CSV importpandasaspd data={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35],'City':['New York','Los Angeles','Chicago']}df=pd.DataFrame(data)df.to_csv('pandasdataframe.com_encoding.csv',encoding='utf-8') ...
示例：输入路径，将pandas的DataFrame写入Sheet1表，默认使用polars引擎，该表可以是xlsx、xlsx、csv和pkl...
pandas.DataFrame.to_csv函数的简介 DataFrame.to_csv(path_or_buf=None,sep=',',na_rep='',float_format=None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,mode='w',encoding=None,compression='infer',quoting=None,quotechar='"',line_terminator=None,chunksize=None,date_format=None,doublequot...