pandas.DataFrame.to_excel:与to_csv函数功能类似,但是将数据保存为Excel文件格式(.xlsx)。 pandas.DataFrame.to_sql:该函数可以将DataFrame中的数据存储到SQL数据库中,支持各种常见的数据库,如MySQL、PostgreSQL等。 pandas.DataFrame.to_json:该函数可以...
原来当我们将pandas的DataFrame对象转化为csv格式文件写入硬盘的时候调用的to_csv()函数可以接受一个encoding参数(这个encoding参数决定了写入csv文件所用的编码方式)。同样的,当我们调用pd.read_csv()函数来讲csv文件读取成DataFrame对象的时候,也要传入一个与之对应的encoding参数,如下代码例子(这里的encoding编码格式设置...
data={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35],'City':['New York','Los Angeles','Chicago']}df=pd.DataFrame(data)df.to_csv('pandasdataframe.com_encoding.csv',encoding='utf-8') Python Copy 示例代码 9: 压缩 CSV 文件 importpandasaspd data={'Name':['Alice','Bob','C...
df = pd.DataFrame(data) df.to_csv('output.csv', encoding='gbk', index=False) 在这个例子中,我们使用 ‘gbk’ 编码将数据写入 CSV 文件,避免了乱码问题。问题2:丢失行丢失行问题通常是由于数据类型不匹配引起的。在将数据写入 CSV 文件时,pandas 会自动将数据转换为字符串类型。如果数据中含有特殊类型(...
在使用Python进行数据分析时,我们经常需要将运行结果保存成csv格式,保存方法很简单,就是使用pandas库中的to_csv()方法。可是,当你打开存储结果的csv文件时,是不是有乱码现象?乱码非常糟心的,就像我下面的这个例子一样: 将DataFrame对象保存到csv文件中 现在,我用Excel工具打开文件test.csv,内容如下: 中文乱码 不出...
原来当我们将pandas的DataFrame对象转化为csv格式文件写入硬盘的时候调用的to_csv()函数可以接受一个encoding参数(这个encoding 参数决定了写入csv文件所用的编码方式)。同样的,当我们调用pd.read_csv()函数来讲csv文件读取成DataFrame对象的时候,也要传入一 个与之对应的encoding参数,如下代码例子(这里的encoding编码格式...
原来当我们将pandas的DataFrame对象转化为csv格式文件写入硬盘的时候调用的to_csv()函数可以接受一个encoding参数(这个encoding参数决定了写入csv文件所用的编码方式)。同样的,当我们调用pd.read_csv()函数来讲csv文件读取成DataFrame对象的时候,也要传入一个与之对应的encoding参数,如下代码例子(这里的encoding编码格式设置...
1. 使用scrapy框架爬取了一些汽车评价保存在csv文件中,但是直接打开时乱码了。 2. 使用pandas读取再使用to_csv()方法重新保存 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importpandasaspd file_name='G:/myLearning/pythonML201804/spiderLearning/scrapy_learning/car_comment_crawler/\ ...
输入路径读取Sheet1表的全部列，生成pandas的DataFrame。 默认使用polars引擎，该表可以是xlsx、xlsx、csv...
pandas.DataFrame.to_csv DataFrame.to_csv(path_or_buf=None,sep=',',na_rep='',float_format=None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,mode='w',encoding=None,compression=None,quoting=None,quotechar='"',line_terminator='\n',chunksize=None,tupleize_cols=None,date_format=None,...