print(df.memory_usage(deep=True)) 3)只查看总内存占用 结合.sum()直接查看整个DataFrame内存。 importpandasaspd df = pd.DataFrame({'int_column': [1,2,3],'float_column': [1.1,2.2,3.3],'object_column': ['a','b','c'] }) print(df.memory_usage(deep=True).sum())...
Series,保存源 DataFrame 每一列的内存使用情况(以字节为单位)。 例子 基本用法 考虑以下 DataFrame : df = pd.DataFrame({"A":[4,5,6],"B":["K","KK","KKK"],"C": [True,False,True],"D":[4.0,5.0,6.0]}, index=[10,11,12]) df A B C D104KTrue4.0115KKFalse5.0126KKKTrue6.0 以下是...
我们会使用 DataFrame.select_dtypes 来选择整型列,然后我们会对其数据类型进行优化,并比较内存用量。 # We're going to be calculating memory usage a lot, # so we'll create a function to save us some time! def mem_usage(pandas_obj): if isinstance(pandas_obj,pd.DataFrame): usage_b = pandas_...
Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.memory_usage方法的使用。 Python pandas.DataFrame.memory_u...
memory_usage()方法返回包含每列内存使用情况的 Series。 语法 dataframe.memory_usage(index,deep) 参数 这些参数都是关键字参数。 参数值描述 indexTrue|False可选。默认为 True。指定是否包含索引(及其内存使用情况) deepTrue|False可选。默认值为 False。指定是否深入计算内存使用情况。如果为 True,系统将查找实际...
this object.DataFrame.select_dtypes([include, exclude])根据数据类型选取子数据框DataFrame.valuesNumpy的展示方式DataFrame.axes返回横纵坐标的标签名DataFrame.ndim返回数据框的纬度DataFrame.size返回数据框元素的个数DataFrame.shape返回数据框的形状DataFrame.memory_usage([index, deep])Memory usage of DataFrame ...
Pandasdataframe.memory_usage()函數以字節為單位返回每列的內存使用情況。內存使用情況可以選擇包括索引和對象dtype元素的貢獻。默認情況下,此值顯示在DataFrame.info中。 用法:DataFrame.memory_usage(index=True, deep=False) 參數: index:指定是否在返回的Series中包括DataFrame索引的內存使用情況。如果index = True,...
DataFrame.memory_usage(index=True, deep=False) Parameters index:It represents the bool(True or False), and the default value is True. It mainly specifies whether to include the memory usage of the DataFrame’s index is returned Series. If index=True, the memory usage of the index is the ...
>>> pd.DataFrame( ... [ ... { ... "first": "Paul", ... "last": "McCartney", ... "birth": 1942, ... }, ... { ... "first": "John", ... "last": "Lennon", ... "birth": 1940, ... }, ... { ... "first": "Richard", ... "last": "Starkey", ... "...
问删除并释放单个pandas数据帧的内存EN当linux频繁读取文件后,物理内存会很快被用完,当程序结束后,内存不...