可以使用pandas.plotting中的scatter_matrix来画散点矩阵图: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 In [83]: from pandas.plotting import scatter_matrix In [84]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), columns=["a", "b", "c", "d"]) In [85]: scatter_matrix(df, alph...
DataFrame.dtypes 使用实例:df.dtypes 输出结果:A int64B int64C int64dtype: object 数据选择与过滤 1. iloc方法 用处:基于行号和列号进行选择和过滤。 语法规范:DataFrame.iloc[row_selection, column_selection] row_selection:行选择,可以是单个行号、切片或列表。 column_selection:列选择,可以是单个列号、切片...
import numpy as np import pandas as pd # 基础包import hvplot import hvplot.pandas # !需要安装的特定依赖pd.options.plotting.backend = 'hvplot' # 后端修改data = np.random.normal(size=[ 50 , 2 ]) df = pd.DataFrame(data, columns=[ 'x' , 'y' ]) df.plot(kind= 'scatter' , x= '...
If True, draw a table using the datainthe DataFrameandthe data will be transposed to meet matplotlib’s default layout. If a SeriesorDataFrameispassed, use passed data to draw a table. yerr : DataFrame, Series, array-like, dictandstr See Plotting with Error Barsfordetail. xerr : same t...
from pandas.plotting import scatter_matrix df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), columns=["a", "b", "c", "d"]) scatter_matrix(df, alpha=0.2, figsize=(6, 6), diagonal="kde") plt.show() 16、hexbin图 df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 2), columns=["a", "b"...
data.plot(kind='bar',ax=axes[0],color='g',alpha=0.7) data.plot(kind='barh',ax=axes[1],color='b',alpha=0.7)#rand [0, 1)df = DataFrame(np.random.rand(6,4), index=['one','two','three','four','five','six'], columns=pd.Index(['A','B','C','D'],name='name'))...
arr_data = np.random.default_rng().uniform(0, 100, size=(100,5))pd.DataFrame(arr_data, columns=list('ABCDE'))可以看到，默认包括数据帧的前5行和后5行。因为这样可以防止pandas在调用数据框架时显示大量的数据，从而降低计算机的速度。这里有两个选项可用于控制显示的行数。首先是display.max_rows，它...
DataFrame.dtypes 返回数据的类型 DataFrame.ftypes Return the ftypes (indication of sparse/dense and dtype) in this object. DataFrame.get_dtype_counts() 返回数据框数据类型的个数 DataFrame.get_ftype_counts() Return the counts of ftypes in this object. ...
from pandas.plotting import scatter_matrix df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,4), columns=list('ABCD')) scatter_matrix(df, c='b', alpha=0.8, figsize=(8,8)) plt.show() 1. 2. 3. 4. 2)安德鲁斯曲线图 安德鲁斯曲线(andrews_curves)是一种针对多元数据的绘图方法,这些曲线是使用样本的属...
import pandas as pdimport numpy as nppd.set_option('plotting.backend', 'altair')data = pd.Series(np.random.randn(100).cumsum())data.plot()7. 配置info()的输出 pandas中我们经常要使用info()来快速查看DataFrame的数据情况。但是，info这个方法对要分析的最大列数是有默认限制的，并且如果数据集中有...