‘line’ : 折线图 (default) ‘bar’ : 柱状图 ‘barh’ : 条形图 ‘hist’ : 直方图 ‘box’ : 箱型图 ‘kde’ : 密度图 ‘density’ : 同密度图 ‘area’ : 面积图 ‘pie’ : 饼图 ‘scatter’ : 散点图 (DataFrame only) ‘hexbin’ : 六边形箱体图 (DataFrame only) 代码语言:javascript ...
# 通过 DataFrame 构造数据框d = [[1.0,2.2,3,4],[1,2,3,4],[7,8,9,0],[3,5,7,9]]print(d) df = pd.DataFrame(d)print(df)# index 修改行名称,columns 修改列名称df = pd.DataFrame(d, index=['a','b','c','d'], columns=['A','B','C','D'])print(df) # DataFrame 数...
df = pd.DataFrame(data) # 绘制箱线图 df['Score'].plot(kind='box') plt.show() 在上面的代码中,我们首先创建了一个包含学生姓名和成绩的DataFrame。然后,我们使用DataFrame的plot方法绘制箱线图,其中kind参数设置为’box’以指定绘制箱线图。最后,我们使用plt.show()方法显示图表。需要注意的是,在绘制箱...
plot函数是pandas中用于数据可视化的一个重要工具,通过plot函数,可以轻松地将DataFrame或Series对象中的数据以图形的形式展示出来。 plot函数支持多种类型的图形,包括折线图、柱状图、散点图、饼图等,这些不同类型的图形适用于不同的数据分析场景。此外,plot函数还支持通过参数设置来调整图形的样式,如颜色、标签、图例等...
python pandas.DataFrame.plot( )画图 DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, sharey=False, layout=None,figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=True, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, ...
使用pandas.DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线,默认按照列columns的名称在适当的位置展示图例,比matplotlib绘制节省时间,且DataFrame格式的数据更规范,方便向量化及计算。 DataFrame.plot( )函数: DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, ...
根据需要指定行数和列数以及绘图的数量。在上面的子图中，我们没有给子图添加标题。当subplot 设置为True 时，在设置一组title的值，即可在列表上方加入标题。原文链接：请求助搜索引擎，关键字dataframe visualization with pandas plot 表格下载地址：关键字，kaggle，world happiness report 2019，— 完 —
Pandas是Python中一个常用的数据处理和分析库,其中的DataFrame是一种二维表格数据结构。DataFrame中的数据可以使用.plot方法进行可视化展示。 .plot方法可以根据数据的不同类型绘制多种类型的图表,例如折线图、柱状图、散点图等。它提供了丰富的参数选项,可以定制图表的样式和细节,使数据更加直观和易于理解。 以下是...
plt.title('新闻分类分布条形图') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 2、DataFrame.plot.bar() DataFrame绘制条形图时,会将每一行的值分为一组,各列名称作为图例 ...
使用pandas的DataFrame的plot方法绘制图像 使用了pandas的Series方法绘制图像体验之后感觉直接用matplotlib的功能好用了不少,又试用了DataFrame的方法之后发现这个更加人性化。 写代码如下: 1 from pandas import Series,DataFrame 2 from numpy.random import randn...