‘line’ : line plot (default)#折线图‘bar’ : vertical bar plot#条形图‘barh’ : horizontal bar plot#横向条形图‘hist’ : histogram#柱状图‘box’ : boxplot#箱线图‘kde’ : Kernel Density Estimation plot#Kernel 的密度估计图,主要对柱状图添加Kernel 概率密度线‘density’ : same as ‘kde’...
使用pandas.DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线,默认按照列columns的名称在适当的位置展示图例,比matplotlib绘制节省时间,且DataFrame格式的数据更规范,方便向量化及计算。 DataFrame.plot( )函数: DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, share...
pandas.DataFrame.plot() 在0.23.4版本的pandas中,pandas.DataFrame.plot()中常用的参数有以下几个 x:横坐标上的标签,一般是DataFrame中某个column的名称,默认为None y:纵坐标上要显示的column,如果不指定column,则默认会绘制DataFrame中所有对象类型为数值型的columns,非数值对象类型的column不显示 kind:选择图表类型...
(rows, columns) for the layout of the plot table : boolean, Series or DataFrame, default False #如果为正,则选择DataFrame类型的数据并且转换匹配matplotlib的布局。 If True, draw a table using the data in the DataFrame and the data will be transposed to meet matplotlib’s default layout. If a...
DataFrame.plot.line(x=None,y=None,**kwargs) df.plot.line(x='月份',y='销量') 更多的参数设置 ax = df.plot.line(x='月份', y='销量', title='每个月的销量', style='--', linewidth=3, color='green') 2.直方图 DataFrame.plot.hist(by=None,bins=10,**kwargs) ...
Pandas是Python中一个常用的数据处理和分析库,其中的DataFrame是一种二维表格数据结构。DataFrame中的数据可以使用.plot方法进行可视化展示。 .plot方法可以根据数据的不同类型绘制多种类型的图表,例如折线图、柱状图、散点图等。它提供了丰富的参数选项,可以定制图表的样式和细节,使数据更加直观和易于理解。 以下是...
在pandas的DataFrame中,可以使用.plot(函数来进行数据可视化。该函数有很多可选的参数,用于控制绘图的样式和属性。下面是一些常用的plot参数: - kind:表示绘图的类型,可以是'line'(折线图)、'bar'(柱形图)、'barh'(横向柱形图)、'hist'(直方图)、'box'(箱线图)、'kde'(核密度图)、'density'(密度图)、'...
pandas.Series.plot https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.plot.html?highlight=plot#pandas.Series.plot 可绘制下面几种图,注意Dataframe和Series的细微差异:'area', 'bar', 'barh', 'box', 'density', 'hexbin', 'hist', 'kde', 'line', 'pie', 'scatter' ...
df=pandas.DataFrame() 常见的画图方法如下: df.plot() 也可以传入参数:df.plot(kind=value)决定画什么类型的图 kind=line 画折线图 kind=bar x轴画矩形图 kind=barh y轴画矩形图 kind=pie 画饼图 kind=scatter 画散点 kind=box 画盒子图 kind=kde 画核密度估计图 ...
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [10, 5, 8, 3, 6]} df = pd.DataFrame(data) 绘制折线图: 代码语言:txt 复制 df.plot(x='x', y='y', kind='line') plt.show() 在折线图中,x轴通常表示时间、位置或者其他连续变量,y轴表示对应的数值。折线图能够直观地展示数据随着x轴变量...