import pandas as pd def custom_plot(df): tmp = df.plot(kind = 'bar') plt.legend(title = 'Test') fig = tmp.get_figure() plt.close() return fig, df df = pd.DataFrame( {'x' : [1, 2, 3]}) p, d = custom_plot(df) 关闭图形将阻止其显示。您可以使用p而不使用.show() 🐬...
plt.show() 在上面的代码中,我们首先创建了一个包含学生姓名和成绩的DataFrame。然后,我们使用DataFrame的plot方法绘制箱线图,其中kind参数设置为’box’以指定绘制箱线图。最后,我们使用plt.show()方法显示图表。需要注意的是,在绘制箱线图时,我们需要指定要绘制的数据列。在上面的代码中,我们使用DataFrame的列名’S...
read_csv函数,读取music.csv文件,存入变量df,此时,df为一个pandas DataFrame。 df = pandas.read_csv('music.csv') df pandas.DataFrame取列操作 此处,取第一列数据: df['Artist'] pandas.DataFrame取行操作 此处,取第二、第三行数据(⚠️注意,df[1:3]不包含左边界): df[1:3] pandas.DataFrame...
layout=(2, 3)两行三列,layout=(2, -1)两行自适应列数 Eg. df.plot(subplots=True, layout=(2, -1), sharex=False) table : boolean, Series or DataFrame, default False #图下添加表。如果为True,则使用DataFrame中的数据绘制表格,并且数据将被转置以满足matplotlib的默认布局。。 yerr : DataFrame,...
Pandas是Python中一个常用的数据处理和分析库,其中的DataFrame是一种二维表格数据结构。DataFrame中的数据可以使用.plot方法进行可视化展示。 .plot方法可以根据数据的不同类型绘制多种类型的图表,例如折线图、柱状图、散点图等。它提供了丰富的参数选项,可以定制图表的样式和细节,使数据更加直观和易于理解。 以下是...
参照该教程练习python数据分析,使用tuShare获取股票k线数据,返回DateFrame对象。取收盘价的Series调用plot函数,绘制的折线图x轴为index,不为日期 import tushare as ts gg = ts.get_k_data(stock,start=start,end=end) 使用DataFrame的plot方法,无法显示时间 date列为字符串格式数据,转为时间格式 gg['new_date']...
pandas.DataFrame.plot¶ DataFrame.plot(x=None,y=None,kind='line',ax=None,subplots=False,sharex=None,sharey=False,layout=None,figsize=None,use_index=True,title=None,grid=None,legend=True,style=None,logx=False,logy=False,loglog=False,xticks=None,yticks=None,xlim=None,ylim=None,rot=None,fo...
可以是任何有效的输入pandas.DataFrame.groupby()。 by: str或array-like,可选 DataFrame中的列pandas.DataFrame.groupby()。 一箱线图将每列的值来完成的。 ax: 类matplotlib.axes.Axes的对象,可选 由boxplot使用的matplotlib轴。 fontsize:float或str ...
pandas.DataFrame.lt() 方法用于 逐元素 地比较两个 DataFrame,判断 当前 DataFrame 是否小于(<)另一个对象,返回一个布尔值的 DataFrame。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.lt方法的使用。 DataFrame.lt(self, other, axis='columns', level=None)[source] ...
python pandas.DataFrame.plot( )画图 DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, sharey=False, layout=None,figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=True, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, ...