pandas.DataFarme.plot()绘图功能内部使用的还是matplotlib库的绘图函数,只不过对DataFarme结构来说,DataFarme.plot()用起来显得方便一些,如果对图形做更深层次的自定义,还是用matplotlib绘图更合适一些,可以对更多参数进行设置。 另外需要说明的是,可以通过“kind”参数选择绘制各种类型的图形,但也可以采用DataFrame.plot(...
使用DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线,默认按照列columns的名称在适当的位置展示图例,比matplotlib绘制节省时间,且DataFrame格式的数据更规范,方便向量化及计算。 DataFrame.plot( )函数: DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, sharey=Fals...
‘line’ : 折线图 (default) ‘bar’ : 柱状图 ‘barh’ : 条形图 ‘hist’ : 直方图 ‘box’ : 箱型图 ‘kde’ : 密度图 ‘density’ : 同密度图 ‘area’ : 面积图 ‘pie’ : 饼图 ‘scatter’ : 散点图 (DataFrame only) ‘hexbin’ : 六边形箱体图 (DataFrame only) 代码语言:javascript ...
#DataFrame 使用 plot 时 x 轴为索引,y 轴为索引对应的多个具体值: df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=6),columns=list('ABCD')) df2.plot() 1. 2. #指定列 DataFrame 在绘图时可以指定 x 和 y 轴的列: df3 = pd.DataFrame(np.random....
1、Series.plot(kind = 'bar') 通常结合value_counts()显示各值的出现频率 除了传入kind参数外,也可以简写为data.plot.bar()的形式,此类方法也适用于其他图形。 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline ...
要更改xlabel的pandas DataFrame.plot字体大小,可以使用matplotlib库中的相关函数来实现。具体步骤如下: 导入所需的库: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 创建一个DataFrame并绘制图表: 代码语言:txt 复制 df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5,...
如何修改函数pandas.DataFrame.plot输出图像的大小? 我试过: plt.figure(figsize=(10, 5)) 和 %matplotlib notebook 但它们都不起作用。 在--- 中尝试 ---df.plot(figsize=(width,height))figsize参数: df = pd.DataFrame({"a":[1,2],"b":[1,2]}) ...
df = pd.DataFrame(data) # 绘制箱线图 df['Score'].plot(kind='box') plt.show() 在上面的代码中,我们首先创建了一个包含学生姓名和成绩的DataFrame。然后,我们使用DataFrame的plot方法绘制箱线图,其中kind参数设置为’box’以指定绘制箱线图。最后,我们使用plt.show()方法显示图表。需要注意的是,在绘制箱...
read_csv函数,读取music.csv文件,存入变量df,此时,df为一个pandas DataFrame。 df = pandas.read_csv('music.csv') df pandas.DataFrame取列操作 此处,取第一列数据: df['Artist'] pandas.DataFrame取行操作 此处,取第二、第三行数据(⚠️注意,df[1:3]不包含左边界): df[1:3] pandas.DataFrame...
Series和DataFrame是Pandas库中主要的两种数据结构,都内置了plot方法,可以绘制图形。 1.Series.plot Series是一个一维数据结构,它由index和value组成,类似于Excel表格中的一列数据,由行号和数据组成。根据这样一列数据,我们可以绘制各种图表,如柱状图、条形图、折线图、饼图等。