df = pd.DataFrame(data) # 绘制箱线图 df['Score'].plot(kind='box') plt.show() 在上面的代码中,我们首先创建了一个包含学生姓名和成绩的DataFrame。然后,我们使用DataFrame的plot方法绘制箱线图,其中kind参数设置为’box’以指定绘制箱线图。最后,我们使用plt.show()方法显示图表。需要注意的是,在绘制箱...
table : boolean, SeriesorDataFrame, default False#如果为正,则选择DataFrame类型的数据并且转换匹配matplotlib的布局。If True, draw a table using the datainthe DataFrameandthe data will be transposed to meet matplotlib’s default layout. If a SeriesorDataFrameispassed, use passed data to draw a tab...
DataFrame.plot(x=None,y=None,kind='line',ax=None,subplots=False,sharex=None,sharey=False,layout=None,figsize=None,use_index=True,title=None,grid=None,legend=True,style=None,logx=False,logy=False,loglog=False,xticks=None,yticks=None,xlim=None,ylim=None,rot=None,fontsize=None,colormap=None...
参照该教程练习python数据分析,使用tuShare获取股票k线数据,返回DateFrame对象。取收盘价的Series调用plot函数,绘制的折线图x轴为index,不为日期 import tushare as ts gg = ts.get_k_data(stock,start=start,end=end) 使用DataFrame的plot方法,无法显示时间 date列为字符串格式数据,转为时间格式 gg['new_date']...
字典的key是DataFrame的列，字典的value是对应的数据值）源码截图：append2、用loc增加行loc是location的...
2.2 GeoDataFrame.explore()方法的使用 与GeoSeries.explore()相比,GeoDataFrame除了矢量字段之外,还可以快捷地利用数据框中其他字段的信息,来辅助视觉元素的映射,因此在GeoSeries.explore()的参数体系基础上,GeoDataFrame.explore()新增了如下参数,与plot()方法非常相似: ...
Pandas是Python中一个常用的数据处理和分析库,其中的DataFrame是一种二维表格数据结构。DataFrame中的数据可以使用.plot方法进行可视化展示。 .plot方法可以根据数据的不同类型绘制多种类型的图表,例如折线图、柱状图、散点图等。它提供了丰富的参数选项,可以定制图表的样式和细节,使数据更加直观和易于理解。 以下是...
使用DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线,参数中的columns就是列的名称而index本来是DataFrame的行名称。图形绘制成功之后还会按照列的名称绘制图例,这个功能确实是比较赞的。如果使用matplotlib的基本绘制功能,图例的添加还需要自己额外处理。看来,数据的规整化不仅仅是为了向量化以及计算加速做准备,...
ax = data.plot( column="childrenNum", scheme="QUANTILES", # 设置分层设色标准 edgecolor='lightgrey', k=7, # 分级数量 cmap="Blues", legend=True, # 通过fmt设置位数 legend_kwds={"loc": "center left", "bbox_to_anchor": (1, 0.5),"fmt": "{:.2f}"} ...
['year', 'region_name']) df = pd.DataFrame({'all_motor_vehicles': range(1, 9), 'pedal_cycles': range(1, 9)}, index=index) unstacked = df.unstack(level=1) unstacked.plot(y='all_motor_vehicles') plt.gca().set_xticks(unstacked.index.values) plt.gca().set_ylabel("all_motor...