mean()函数用于返回所请求轴的值的平均值。如果我们将此方法应用于Series对象, 则它将返回标量值, 该标量值是数据框中所有观测值的平均值。 如果我们将此方法应用于DataFrame对象, 则它将返回Series对象, 该对象包含指定轴上的值的平均值。 句法 DataFrame.mean(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_onl...
3.1 describe 综合分析: 能够直接得出很多统计结果,count,mean,std,min,max等 # 计算平均值、标准差、最大值、最小值 data.describe() 3.2 统计函数 Numpy当中已经详细介绍,在这里我们演示min(最小值), max(最大值), mean(平均值), median(中位数), var(方差), std(标准差),mode(众数)结果: 对于单个...
2.2 DataFrame DataFrame是一个二维的数据结构。 函数原型是:DataFrame([data, index, columns, dtype, copy]) (1) 创建一个DataFrame df = pd.DataFrame({'col1':list('abcde'),'col2':range(5,10),'col3':[1.3,2.5,3.6,4.6,5.8]}, index=list('一二三四五')) (2)行列操作 取出一列:df['col1...
axis=0、axis=index,指的是遍历每个index、行号,即在纵向上遍历每列,所以做sum()、mean()等运算时,是对每列数据做操作,而drop(index, axis=0),传入的参数指定了某一行号,所以会在纵向上遍历每列,去掉行号对应位置的数据。 axis=1、axis=columns,指的是遍历每个columns、列名,即在横向上遍历每行,所以做sum...
使用函数sum(),默认是每一列求和,可以通过参数axis来设置行或列,DataFrame的结果是一个Series对象 Series importpandasaspdzarten_ser=pd.Series([1,2,3,4],index=['x','y','z','a']) DataFrame importpandasaspdimportnumpyasnpzarten_df=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape((4,3)),index=[4,1,2,...
Pandas 数据结构 - DataFrame DataFrame 是 Pandas 中的另一个核心数据结构,类似于一个二维的表格或数据库中的数据表。 DataFrame 是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型值)。 DataFrame 既有行索引也有列索引,它
默认的情况我们是根据行索引进行排序,如果我们要指定根据列索引进行排序,需要传入参数axis=1。 我们还可以传入ascending这个参数,用来指定我们想要的排序顺序是正序还是倒序。 值排序 DataFrame的值排序有所不同,我们不能对行进行排序,只能针对列。我们通过by参数传入我们希望排序参照的列,可以是一列也可以是多列。
ndarray类型即numpy的 N 维数组对象,通常将DataFrame类型的数据转换为ndarray类型的比较方便操作。如对DataFrame类型进行切片操作需要df.iloc[ : , 1:3]这种形式,对数组类型直接X[ : , 1:3]即可。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 X=df.valuesprint(type(X))#显示数据类型X ...
(47,1)# 读取观测值文件observed_data=pd.read_table(sys.argv[2],sep="\t",index_col='Region',na_values=False)# dropnaobserved_data=observed_data.dropna(axis=1)tmp3=observed_data/observed_data.sum(axis=0)# convert pd DataFrame to np array.newdata=np.array(tmp3,dtype=pd.DataFrame)# ...
PandasDataFrame.mean(~)方法计算 DataFrame 的每一行或每一列的平均值。 参数 1.axis|int或string|optional 是否按行或按列计算平均值: 默认情况下,axis=0。 2.skipna|boolean|optional 是否跳过NaN。跳过的NaN不会计入总大小,总大小是计算平均值时的除数。默认情况下,skipna=True。