DataFrame(data= data,index=index,columns=column) df_example # 输出 C001 C002 C003 C004 C005 01 1 2 3 4 5 02 6 7 8 9 10 03 11 11 12 13 14 04 15 16 17 18 19 05 20 21 22 23 24 06 25 26 27 28 29 07 30 31 32 33 34 08 35 36 37 38 39 09 40 41 42 43 44 10 45...
df = pd.DataFrame({'Name': pd.Series(['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky', 'Bob'], index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E']), 'Age': pd.Series([28, 34, 29, 42], index=['A', 'B', 'C', 'D'])}) print(df) ‘'' Name Age A Tom 28.0 B Jack 34.0 C Steve 29.0 D...
df.loc[df[‘column_name’] !=some_value] isin返回一系列的数值,如果要选择不符合这个条件的数值使用~ df.loc[~df[‘column_name’].isin(some_values)] 3.取完之后替换 1 df=pd.DataFrame({"id": [25,53,15,47,52,54,45,9],"sex":list('mfmfmfmf'),'score': [1.2,2.3,3.4,4.5,6.4,5....
示例：import pandas as pdimport numpy as np# 创建一个带有缺失值的DataFramedata = {'Name': ['John', 'Emma', np.nan],'Age': [25, np.nan, 35],'City': ['New York', 'London', 'Paris']}df = pd.DataFrame(data)print(df)程序输出： Name Age City0 John 25.0 New ...
index_col:int,str,用于表示作为DataFrame的行标签的列号或列名,如果设置为False,表示强制DataFrame不把第一列作为索引。 usecols:list-like,返回列的子集 squeeze:bool,默认值是False,如果解析的数据只包含一列,那么把数据框转换为Series prefix:str,如果没有标题,在列号前面添加的前缀 ...
要将pandas Dataframe的列名设置为表头,可以使用rename函数来实现。具体步骤如下: 导入pandas库:import pandas as pd 创建一个Dataframe对象,例如:df = pd.DataFrame(data) 使用rename函数将列名设置为表头,语法为:df.rename(columns={'旧列名': '新列名'}, inplace=True) columns参数是一个字典,用于指定要修改...
DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是相同的,把行和列称作轴(axis),DataFrame是按照轴进行操作的,axis=0表示行轴;axis=1 表示列轴。 在操作DataFrame的函数中,通常有沿着轴来进行操作,沿着axis=0,表示对一列(column)的数据进行操作;沿着axis=1,表示对一行(row)的数据进行操作。
在pandas Dataframe中创建多级标题可以使用MultiIndex对象来实现。MultiIndex是pandas中的一个类,用于表示多级索引或多级列名。 要在Dataframe中创建多级标题,可以按照以下步骤进行操作: 导入pandas库并创建一个空的Dataframe: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd df = pd.DataFrame() 创建多级标题的列表,每个元素表示...
(f, axis="columns") File ~/work/pandas/pandas/pandas/core/frame.py:10374, in DataFrame.apply(self, func, axis, raw, result_type, args, by_row, engine, engine_kwargs, **kwargs) 10360 from pandas.core.apply import frame_apply 10362 op = frame_apply( 10363 self, 10364 func=func, ...
index_col:int,str,用于表示作为DataFrame的行标签的列号或列名,如果设置为False,表示强制DataFrame不把第一列作为索引。 usecols:list-like,返回列的子集 squeeze:bool,默认值是False,如果解析的数据只包含一列,那么把数据框转换为Series prefix:str,如果没有标题,在列号前面添加的前缀 ...