df.rename(columns={'old_name':'new_name'},inplace=True) Python Copy 其中,columns参数是一个字典,键是旧的列名,值是新的列名。inplace参数决定了是否在原始dataframe上进行修改,如果为True,则在原始dataframe上进行修改,如果为False,则返回一个新的dataframe。 下面是一个简单的示例: importpandasaspd# 创建...
使用columns属性为DataFrame设置列名: 通过直接赋值给columns属性,可以为DataFrame设置新的列名。 python new_columns = ['Person', 'Years', 'Location'] df.columns = new_columns 在这个例子中,我们将原有的列名Name, Age, City分别更改为Person, Years, Location。 (可选)验证新设置的列名是否正确: 为了...
student_df_2=pd.DataFrame(student_dict)student_df_2.columns=["Student_ID","First_Name","Averag...
1、使用DataFrame.index = [newName],DataFrame.columns = [newName],这两种方法可以轻松实现。 2、使用rename方法(推荐): DataFrame.rename(mapper = None,index = None,columns = None,axis = None,copy = True,inplace = False,level = None ) 参数介绍: mapper,index,columns:可以任选其一使用,可以是将...
一、dataframe创建 pandas.DataFrame(data=None,index=None,columns=None,dtype=None,copy=False) data:numpy ndarray(结构化或同类),dict或DataFrame,Dict可以包含Series,数组,常量或类似列表的对象 index:dataframe的索引,如果没有自定义,则默认为RangeIndex(0,1,2,…,n) ...
在pandas DataFrame中添加多个列名可以通过以下几种方式实现: 1. 使用列表赋值:可以通过将一个包含多个列名的列表赋值给DataFrame的columns属性来添加多个列名。例如: ...
Pandas DataFrame 是一个二维的数组结构,类似二维数组。 实例- 使用列表创建 importpandasaspd data=[['Google',10],['Runoob',12],['Wiki',13]] # 创建DataFrame df=pd.DataFrame(data,columns=['Site','Age']) # 使用astype方法设置每列的数据类型 ...
方法一:df[columns] 先看最简单的情况。输入列名,选择一列。例如: df['course2'] 输出结果为: 1 90 2 85 3 83 4 88 5 84 Name: course2, dtype: int64 df[column list]:选择列。例如: df[['course2','fruit']] 输出结果为: course2fruit 1 90 apple 2 85 banana 3 83 apple 4 88 oran...
d = { "name":["tfos","Python","Pandas"], "age":[11,30,20], } df = pd.DataFrame(d) df # 执行结果 # 每一行是一条数据 # 每一列表示一种属性DataFrame的基本属性和方法：values 值，二维 ndarray 数组columns 列索引index 行索引shape 形状head() 查看前几条数据，默认5条tail() 查看...
在Pandas中,DataFrame是一种二维表格数据结构,它类似于Excel表格或者SQL表。DataFrame的每一行和每一列都有一个标签,分别称为索引(index)和列名(columns)。然而,Pandas本身并没有直接提供设置"meta name"的功能,但我们可以使用其他方式来为DataFrame的行和列添加额外的元数据信息。