如果为True,则在原DataFrame上进行操作,返回值为None。 limit:int, default None。如果method被指定,对于连续的空值,这段连续区域,最多填充前 limit 个空值(如果存在多段连续区域,每段最多填充前 limit 个空值)。如果method未被指定, 在该axis下,最多填充前 limit 个空值(不论空值连续区间是否间断) downcast:dic...
导入pandas库:import pandas as pd 创建一个包含缺失值的dataframe:df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4, np.nan], 'B': [np.nan, 2, 3, np.nan, 5]}) 使用向前填充来填充缺失值:df_ffill = df.fillna(method='ffill') 使用向后填充来填充缺失值:df_bfill...
DataFrame.fillna(self, value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs) 使用指定的方法填充NA/NaN值。 参数: value:scalar(标量),dict,Series, 或DataFrame 用于填充孔的值(例如0), 或者是dict / Series / DataFrame的值, 该值指定用于每个索引(对于Series) 或...
fillna 函数将用指定的值(value)或方式(method)填充 NA/NaN 等空值缺失值。 value 用于填充的值,可以是数值、字典、Series 对象 或 DataFrame 对象。 method 当没有指定 value 参数时,可以该参数的内置方式填充缺失值,可选项有 {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None},默认值为 None;backfill...
df.fillna()是pandas库中用于填充缺失值的方法之一。该方法可以通过替换缺失值为特定值(如平均值、中位数或常数)或通过插值等方法来填充缺失值。 下面是使用df.fillna()方法填充缺失值的示例代码: import pandas as pd import numpy as np # 引入numpy库,用于生成NaN值 # 创建一个包含缺失值的DataFrame data =...
2.fillna()方法的语法 fillna()方法的基本语法如下: DataFrame.fillna(value=None,method=None,axis=None,inplace=False,limit=None,downcast=None) Python Copy 参数说明: value: 标量、字典、序列或 DataFrame。用于填充缺失值的值。 method: {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}。填充方法...
fillna()方法将空值替换为指定的值。 fillna()方法返回一个新的 DataFrame 对象,除非inplace参数设置为True,在这种情况下,fillna()方法在原始 DataFrame 中进行替换。 语法 dataframe.fillna(value,method,axis,inplace,limit,downcast) 参数 axis,method,inplace,limit,downcast都是关键字参数. ...
pandas.DataFrame.fillna() Method This method is used to replace the null values with a specified value which is passed as a parameter inside this method. Syntax The syntax of thefillna()method is: DataFrame.fillna( value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=Non...
fillna(df.median()) # 打印填充后的DataFrame print(df_filled) 在上面的代码中,我们首先创建了一个包含缺失值的DataFrame。然后,我们使用fillna函数并传递df.median()作为参数,将缺失值替换为各列的中位数。最后,我们打印填充后的DataFrame。需要注意的是,在使用fillna函数时,如果DataFrame中的某一列没有缺失值,...
pandas.DataFrame.fillna() 函数将DataFrame中的NaN值替换为某个值。 pandas.DataFrame.fillna()语法 DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None) 参数 返回值 如果inplace为True,则用给定的value替换所有NaN值的DataFrame;否则为None。