函数形式:fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs) 参数: value:用于填充的空值的值。 method: {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, default None。定义了填充空值的方法, pad / ffill表示用前面行/列的值,填充当前行/列的...
在Pandas中,fillna()函数用于填充缺失值。它可以根据不同的需求选择最佳的填充方法。 首先,我们需要了解fillna()函数的参数。常用的参数包括value、method和limit。 ...
这可以通过method参数来实现。 1python复制代码2 # 使用前一个有效值填充缺失值3 df_filled_ffill = df.fillna(method='ffill') # ffill表示forward fill4 print(df_filled_ffill)56 # 使用后一个有效值填充缺失值7 df_filled_bfill = df.fillna(method='bfill') # bfill表...
使用特定值填充:你可以使用 fillna() 函数将缺失值替换为特定值。例如,将所有缺失值替换为 0: df.fillna(0, inplace=True) 复制代码 使用前一个值填充:你可以使用 fillna() 函数将缺失值替换为前一个值。例如,使用前一个值填充: df.fillna(method='ffill', inplace=True) 复制代码 使用后一个值填充:你...
importpandasaspd df = pd.read_csv("nba.csv") df["College"].fillna(method ='ffill', inplace =True) 输出如下: 使用limit 参数设置填充上限 设置limit 参数为 1,这样只会按序填充完 1 个空值,具体示例如下: importpandasaspd df = pd.read_csv("nba.csv") ...
df.fillna(method='ffill', inplace=True) print(df) 前向填充(ffill)会用前一个非 NaN 值来填充 NaN。 使用后一个值填充(后向填充): python df.fillna(method='bfill', inplace=True) print(df) 后向填充(bfill)会用后一个非 NaN 值来填充 NaN。 使用其他DataFrame或Series的值填充: python df2...
1.1 inplace参数 取值:True、False True:直接修改原对象 False:创建一个副本,修改副本,原对象不变(缺省默认) 1.2 method参数 取值: {‘pad’, ‘ffill’,‘backfill’, ‘bfill’, None}, default None pad/ffill:用前一个非缺失值去填充该缺失值 backfill/bfill:用下一个非缺失值填充该缺失值 None:指定...
The recommended approach for handling slices, as stated inpandas documentation, is to use the following method:fillna. values = {'A':0, 'B':0} df.fillna(value=values, inplace=True) print(df) A B C D 0 0.0 2.0 NaN 0 1 3.0 4.0 NaN 1 ...
data={'Name':['Alice','Bob','Charlie','David'],'Age':[24,np.nan,22,25],'City':['New York','Los Angeles','Chicago','pandasdataframe.com']}df=pd.DataFrame(data)df.fillna(method='bfill')print(df) Python Copy 5. 使用axis参数 ...
使用DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs) value: scalar, dict, Series, or DataFrame dict 可以指定每一行或列用什么值填充 method: {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, default None 在列上操作 ffill /...