在Pandas中,fillna()函数用于填充缺失值。它可以根据不同的需求选择最佳的填充方法。 首先,我们需要了解fillna()函数的参数。常用的参数包括value、method和limit。 ...
函数形式:fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs) 参数: value:用于填充的空值的值。 method: {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, default None。定义了填充空值的方法, pad / ffill表示用前面行/列的值,填充当前行/列的...
importpandasaspdimportnumpyasnp data={'Name':['Alice','Bob','Charlie','David'],'Age':[24,np.nan,22,25],'City':['New York','Los Angeles','Chicago','pandasdataframe.com']}df=pd.DataFrame(data)df.fillna(method='ffill',axis=1)print(df) Python Copy 示例代码 6: 沿着行轴进行后向填...
1.1 inplace参数 取值:True、False True:直接修改原对象 False:创建一个副本,修改副本,原对象不变(缺省默认) 1.2 method参数 取值: {‘pad’, ‘ffill’,‘backfill’, ‘bfill’, None}, default None pad/ffill:用前一个非缺失值去填充该缺失值 backfill/bfill:用下一个非缺失值填充该缺失值 None:指定...
importpandasaspd df = pd.read_csv("nba.csv") df["College"].fillna(method ='ffill', inplace =True) 输出如下: 使用limit 参数设置填充上限 设置limit 参数为 1,这样只会按序填充完 1 个空值,具体示例如下: importpandasaspd df = pd.read_csv("nba.csv") ...
df.fillna(method='ffill', inplace=True) print(df) 前向填充(ffill)会用前一个非 NaN 值来填充 NaN。 使用后一个值填充(后向填充): python df.fillna(method='bfill', inplace=True) print(df) 后向填充(bfill)会用后一个非 NaN 值来填充 NaN。 使用其他DataFrame或Series的值填充: python df2...
df2.fillna(method='bfill',limit=2) 代码结果: 传入axis=” “修改填充方向: df2.fillna(method="ffill",limit=1,axis=1) 代码结果: 上述内容就是如何在Pandas中使用Fillna填充缺失数据,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。
print(df.fillna(method='ffill')) 3)使用字典按列替换NaN元素 importpandasaspdimportnumpyasnp df = pd.DataFrame([[np.nan,2, np.nan,0], [3,4, np.nan,1], [np.nan, np.nan, np.nan,5], [np.nan,3, np.nan,4]], columns=list('ABCD')) ...
None:指定一个值去替换缺失值(缺省默认这种方式) limit参数:限制填充个数 axis参数:修改填充方向 一、不指定method d.fillna(100) 默认填充缺失值为100 d.fillna({1:10,2:20}) 按字典填充 d.fillna(100,inplace=True) 直接修改原对象 二、指定method d.fillna(method="ffill", limit=1, axis=1)发布...
使用DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs) value: scalar, dict, Series, or DataFrame dict 可以指定每一行或列用什么值填充 method: {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, default None 在列上操作 ffill /...