方法一:使用.tolist()方法这是最直接的方法,只需选择要转换的列,然后调用.tolist()方法即可。例如: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) list_column = df['A'].tolist() print(list_column) 方法二:使用apply()方法和lambda函数如果你需要对多列...
import pandas as pd # 创建一个示例的DataFrame data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10], 'C': [11, 12, 13, 14, 15]} df = pd.DataFrame(data) # 提取列的连续行到列表中 column_name = 'A' start_row = 1 end_row = 3 extracted_list = df[column...
column_list = df['column_name'].tolist() 现在,column_list变量将包含DataFrame列的列表形式。 以下是一个完整的示例代码: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]} df = pd.DataFrame(data)...
如果只需要将DataFrame的某一列转换为列表,可以直接使用列名加上.tolist()方法。 示例代码: python import pandas as pd # 创建DataFrame df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) #将DataFrame的'A'列转换为列表 column_list = df['A'].tolist() print(column_list) 输出结...
使用列表推导将 DataFrame 列转换为列表 列表推导是 Python 中创建列表的简洁高效的方法。要使用列表推导将 Pandas DataFrame 的列转换为 Python 列表,可以按照下面的代码进行操作。 # Using list comprehension to convert the 'Salary' column to a listsalary_list=[salaryforsalaryindf["Salary"]] ...
DataFrame 一个表格型的数据结构,类似于 Excel 、SQL 表,既有行标签(index),又有列标签(columns),它也被称异构数据表,所谓异构,指的是表格中每列的数据类型可以不同,比如可以是字符串、整型或者浮点型等。 DataFrame 的每一行数据都可以看成一个 Series 结构,只不过,DataFrame 为这些行中每个数据值增加了一个...
从numpy ndarray构造DataFrame 从具有标记列的numpy ndarray构造DataFrame 从dataclass构造DataFrame 从Series/...
Example 1: Extract pandas DataFrame Column as List In Example 1, I’ll demonstrate how to convert a specific column of a pandas DataFrame to a list object in Python. For this task, we can use the tolist function as shown below:
importpandas as pd df=DataFrame(np.arange(12).reshape((3,4)),index=['one','two','thr'],columns=list('abcd')) df['a']#取a列 df[['a','b']]#取a、b列 #ix可以用数字索引,也可以用index和column索引 df.ix[0]#取第0行
獲取DataFrame列名的一種方法是迭代DataFrame物件本身。DataFrame迭代器按定義順序返回列名。 >>>forcolumnindata_frame:...print(column)...name population state 當需要將可迭代物件轉換為列表時,可以在其上呼叫 Python 的內建list函式。 >>>list(data_frame)['name','population','state'] ...