pandas的Dataframe的索引是进行数据筛选、转换等操作的核心。为了涵盖更广泛的功能,它的功能设计有点复杂,很多人在使用过程中,往往会产生疑惑,尤其是衍生型的索引使用。 学习复杂的方法,死记硬背的效果往往是最差的,最有效的方法是理清它的设计逻辑和主要注意点。我发现很多经常用错的同学,往往不知其所以然。 因此,...
DataFrame.select_dtypes([include, exclude]) 根据数据类型选取子数据框 DataFrame.values Numpy的展示方式 DataFrame.axes 返回横纵坐标的标签名 DataFrame.ndim 返回数据框的纬度 DataFrame.size 返回数据框元素的个数 DataFrame.shape 返回数据框的形状 DataFrame.memory_usage([index, deep]) ...
importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlib inlinefrompandasimportSeries,DataFrame 1、Series Series是一种类似与一维数组的对象,由下面两个部分组成: values:一组数据(ndarray类型) index:相关的数据索引标签 In [2]: nd=np.array([1,4,5,2,3,7])nd[2] Out[2]: 5 1)Series的...
步骤（2）显示了如何选择单个列作为DataFrame和Series。一般来说，可以使用字符串选择单个列，从而得到一个...
Another DataFrame Along with the data, you can optionally pass index (row labels) and columns (column labels) arguments.If you pass an index and / or columns,you are guaranteeing the index and / or columns of the resulting DataFrame.Thus, a dict of Series plus a specific index will ...
Pandas有两个最主要也是最重要的数据结构:Series和DataFrame Series Series是一种类似于一维数组的对象,由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之对应的索引(数据标签)组成。 类似一维数组的对象 由数据和索引组成 索引(index)在左,数据(values)在右 索引是自动创建的 ...
默认情况下,返回的 Series 中显示 DataFrame 索引的内存使用情况,可以通过传递 index=False 参数来抑制索引的内存使用情况: In [10]: df.memory_usage(index=False) Out[10]: int64 40000 float64 40000 datetime64[ns] 40000 timedelta64[ns] 40000 complex128 80000 object 40000 bool 5000 categorical 9968 dt...
DataFrame 类的定义 我们先来看一下DataFrame结构是怎么定义的: classDataFrame(NDFrame,OpsMixin):_internal_names_set={"columns","index"}|NDFrame._internal_names_set _typ="dataframe"_HANDLED_TYPES=(Series,Index,ExtensionArray,np.ndarray)_accessors:set[str]={"sparse"}_hidden_attrs:frozenset[str]=ND...
# 指定索引 p1 = pd.DataFrame({"name":["xiaoming","xiaohong","Peter","Mike","Jimmy"]}, index=pd.period_range('2022-01-01 09:00', periods=5, freq='3H') ) p1 name 2022-01-01 09:00 xiaoming 2022-01-01 12:00 xiaohong 2022-01-01 15:00 Peter 2022-01-01 18:00 Mike 2022-...
right_on:右侧DataFrame中用于连接键的列名; left_index:使用左侧DataFrame中的行索引作为连接键; right_index:使用右侧DataFrame中的行索引作为连接键; sort:默认为True,将合并的数据进行排序,设置为False可以提高性能; suffixes:字符串值组成的元组,用于指定当左右DataFrame存在相同列名时在列名后面附加的后缀名称,默认为...