DataFrame 结构的 plot() 方法可以直接绘制折线图、柱状图、饼状图等各种图形,绘图时会自动调用 matplotlib 扩展库的绘图功能 对DataFrame 结构中的数据进行可视化时,既可以直接使用 plot() 方法和 kind 参数指定图形的形状,也可以使用 plot 类的 line()、bar() 或其他方法绘制相应形状的图形 ![在这里插入图片描述...
df=pd.DataFrame(data) # 绘制柱状图 df.plot(kind='bar',x='Category',y='Value',title='Category Values',xlabel='Category',ylabel='Value',figsize=(8,5)) plt.show() 输出: 3. 散点图 (Scatter Plot) 散点图用于展示两个数值变量之间的关系。
1、DataFrame的创建 # 导入pandas import pandas as pd pd.DataFrame(data=None, index=None, columns=None) 参数: index:行标签。如果没有传入索引参数,则默认会自动创建一个从0-N的整数索引。 columns:列标签。如果没有传入索引参数,则默认会自动创建一个从0-N的整数索引。 举例一:通过已有数据创建 pd.Dat...
layout=(2, 3)两行三列,layout=(2, -1)两行自适应列数 Eg. df.plot(subplots=True, layout=(2, -1), sharex=False) table : boolean, Series or DataFrame, default False #图下添加表。如果为True,则使用DataFrame中的数据绘制表格,并且数据将被转置以满足matplotlib的默认布局。。 yerr : DataFrame,...
plt.show() 在上面的代码中,我们首先创建了一个包含学生姓名和成绩的DataFrame。然后,我们使用DataFrame的plot方法绘制箱线图,其中kind参数设置为’box’以指定绘制箱线图。最后,我们使用plt.show()方法显示图表。需要注意的是,在绘制箱线图时,我们需要指定要绘制的数据列。在上面的代码中,我们使用DataFrame的列名’...
Pandas是Python中一个常用的数据处理和分析库,其中的DataFrame是一种二维表格数据结构。DataFrame中的数据可以使用.plot方法进行可视化展示。 .plot方法可以根据数据的不同类型绘制多种类型的图表,例如折线图、柱状图、散点图等。它提供了丰富的参数选项,可以定制图表的样式和细节,使数据更加直观和易于理解。 以下是...
取收盘价的Series调用plot函数,绘制的折线图x轴为index,不为日期 import tushare as ts gg = ts.get_k_data(stock,start=start,end=end) 使用DataFrame的plot方法,无法显示时间 date列为字符串格式数据,转为时间格式 gg['new_date'] = pd.to_datetime(gg['date'],format="%Y-%m-%d") 使用Series的plot...
基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，...
7 df.plot() 8 plt.show() 9 10 程序运行结果如下: 使用DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线,参数中的columns就是列的名称而index本来是DataFrame的行名称。图形绘制成功之后还会按照列的名称绘制图例,这个功能确实是比较赞的。如果使用matplotlib的基本绘制功能,图例的添加还需要自己额外处理...
print(data.values) # 打印值 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 🚩 运行结果 0x02 DataFrame 数据结构 二维的表格型数据结构,DataFrame 接受带行和列的表数据。 index 和列具有各自的标签(名称) 每个列可以有不同的数据类型 默认情况下,按列管理数据 ...