importpandasaspd# 创建一个空的Dataframedf=pd.DataFrame(columns=['Column1','Column2'])# 定义递归函数defadd_row_recursive(dataframe,row_data):ifdataframe.empty:# 如果Dataframe为空,直接将行数据添加到Dataframedataframe=dataframe
pandas dataframe删除一行或一列:drop函数 【知识点】 用法: DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None, inplace...参数说明: labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定 axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1; index 直接指定要删除的行 columns 直接指定要删除的列...inpl...
示例：import pandas as pdimport numpy as np# 创建一个带有缺失值的DataFramedata = {'Name': ['John', 'Emma', np.nan],'Age': [25, np.nan, 35],'City': ['New York', 'London', 'Paris']}df = pd.DataFrame(data)print(df)程序输出： Name Age City0 John 25.0 New ...
df = pd.DataFrame({'Name': pd.Series(['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky', 'Bob'], index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E']), 'Age': pd.Series([28, 34, 29, 42], index=['A', 'B', 'C', 'D'])}) df['Math'] = pd.Series([90, 58, 99, 100, 48], index=['A',...
DataFrame(mydata) df # 输出 Column1 Column2 0 1 a 1 2 b 2 3 c 指定行索引: # 指定行索引 df.index = ['row1', 'row2', 'row3'] df # 输出 Column1 Column2 row1 1 a row2 2 b row3 3 c 使用另一个 Series 或数组作为索引: # 使用另一个 Series 或数组作为索引 index_series ...
python--Pandas中DataFrame基本函数(略全) pandas里的dataframe数据结构常用函数。 构造函数 方法描述 DataFrame([data, index, columns, dtype, copy])构造数据框 属性和数据 方法描述 Axesindex: row labels;columns: column labels DataFrame.as_matrix([columns])转换为矩阵 ...
DatetimeIndex:时间戳索引容器,当DataFrame/Series的索引为Timestamp对象时自动生成,支持df.index.year快速提取时间组件 Period:表示时间区间的特殊类型,如pd.Period('2025-06', freq='M')创建六月整月对象 Timedelta:时间间隔类型,支持pd.Timedelta(days=2, hours=3)格式化创建 ...
Pandas 之 DataFrame 常用操作 importnumpyasnp importpandasaspd 1. 2. This section will walk you(引导你) through the fundamental(基本的) mechanics(方法) of interacting(交互) with the data contained in a Series or DataFrame. -> (引导你去了解基本的数据交互, 通过Series, DataFrame)....
以上创建方式都仅仅做一个了解即可,因为工作中dataframe的数据一般都是来自于读取外部文件数据,而不是自己手动去创建。 常见属性 1.index 行索引 2.columns 列索引 3.T 转置 4.values 值索引 5.describe 快速统计 DataFrame数据类型补充 在DataFrame中所有的字符类型数据在查看数据类型的时候都表示成object ...
lastEle = df.loc[df.index[-1],column_name] ③访问某一列 df.列名或df['列名']的方式访问某一列 该方式只能访问一列,如果要访问多列请用上文①②讲的方法。 2.5.3、返回DataFrame的array形式:values 返回值类型为numpy.ndarray 只返回DataFrame中的值,而不返回label行和列。