DataFrame.groupby(key, as_index=False) key:分组的列数据,可以多个 案例:不同颜色的不同笔的价格数据 col =pd.DataFrame({'color': ['white','red','green','red','green'], 'object': ['pen','pencil','pencil','ashtray','pen'],'price1':[5.56,4.20,1.30,0.56,2.75],'price2':[4.75,4.1...
df = pd.DataFrame(data) # 绘制箱线图 df['Score'].plot(kind='box') plt.show() 在上面的代码中,我们首先创建了一个包含学生姓名和成绩的DataFrame。然后,我们使用DataFrame的plot方法绘制箱线图,其中kind参数设置为’box’以指定绘制箱线图。最后,我们使用plt.show()方法显示图表。需要注意的是,在绘制箱...
import pandas as pd import plotly.graph_objects as go # 创建一个示例数据框 data = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [1, 2, 3, 4, 5], 'z': [1, 4, 9, 16, 25]}) # 创建三维表面图 fig = go.Figure(data=[go.Surface(x=data['x'], y=data['y'], z=dat...
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 创建一个示例DataFrame data = {'X': [1, 2, 3, 4, 5], 'Y': [6, 7, 8, 9, 10], 'Z': [11, 12, 13, 14, 15]} df = pd.DataFrame(data) # 创建3D图形...
df.plot() plt.show() 程序运行结果如下: 使用DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线,参数中的columns就是列的名称而index本来是DataFrame的行名称。图形绘制成功之后还会按照列的名称绘制图例,这个功能确实是比较赞的。如果使用matplotlib的基本绘制功能,图例的添加还需要自己额外处理。看来,数据的...
使用DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线,默认按照列columns的名称在适当的位置展示图例,比matplotlib绘制节省时间,且DataFrame格式的数据更规范,方便向量化及计算。 DataFrame.plot( )函数: DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, ...
参照该教程练习python数据分析,使用tuShare获取股票k线数据,返回DateFrame对象。取收盘价的Series调用plot函数,绘制的折线图x轴为index,不为日期 import tushare as ts gg = ts.get_k_data(stock,start=start,end=end) 使用DataFrame的plot方法,无法显示时间 date列为字符串格式数据,转为时间格式 gg['new_date']...
使用pandas的DataFrame的plot方法绘制图像 使用了pandas的Series方法绘制图像体验之后感觉直接用matplotlib的功能好用了不少,又试用了DataFrame的方法之后发现这个更加人性化。 写代码如下: 1 from pandas import Series,DataFrame 2 from numpy.random import randn...
python pandas.DataFrame.plot( )画图 DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, sharey=False, layout=None,figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=True, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, ...
pandas.DataFrame.plot¶ DataFrame.plot(x=None,y=None,kind='line',ax=None,subplots=False,sharex=None,sharey=False,layout=None,figsize=None,use_index=True,title=None,grid=None,legend=True,style=None,logx=False,logy=False,loglog=False,xticks=None,yticks=None,xlim=None,ylim=None,rot=None,fo...