To count unique values in the Pandas DataFrame column use theSeries.unique()function along with the size attribute. Theseries.unique()function returns all unique values from a column by removing duplicate values and the size attribute returns a count of unique values in a column of DataFrame. S...
# Quick examples of getting unique values in columns# Example 1: Find unique values of a columnprint(df['Courses'].unique())print(df.Courses.unique())# Example 2: Convert to listprint(df.Courses.unique().tolist())# Example 3: Unique values with drop_duplicatesdf.Courses.drop_duplicates(...
In [1]: import numba In [2]: def double_every_value_nonumba(x): return x * 2 In [3]: @numba.vectorize def double_every_value_withnumba(x): return x * 2 # 不带numba的自定义函数: 797 us In [4]: %timeit df["col1_doubled"] = df["a"].apply(double_every_value_nonumba) ...
import numpy as np import matplotlib.path as mpath # 数据准备 species = df['species'].unique() data = [] # 只选择数值列(排除 species 列) numeric_columns = df.columns[:-1] for s in species: data.append(df[df['species'] == s][numeric_columns].mean().values) # 将 data 列表转换...
计算分组的最小值和最大值 count:计算分组中非NA值的数量 size:计算分组的大小 std和 var:计算分组的标准差和方差 describe:生成分组的描述性统计摘要 first和 last:获取分组中的第一个和最后一个元素...nunique:计算分组中唯一值的数量 cumsum、cummin、cummax、cumprod:计算分组的累积和、最小值、最大值、累积...
= pd.Series([1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5, None])# 计算 Series 中的唯一值数量unique_count = data.nunique()print(unique_count)输出：5在这个示例中，nunique 函数计算了 Series 中的唯一值数量，忽略了缺失值（None），因此返回了5。对 DataFrame 使用 nunique：data = {'A': [1, ...
# Series - 一维数据# 用列表生成 Series时,Pandas 默认自动生成整数索引,也可以指定索引importpandasaspd# 指定索引 - 适合用来代替字典s1 = pd.Series(data = [0,3,5,7],index=['a','b','c','d']) display(s1,s1.values,s1.index)# 取数据 values, 取索引 index# 不指定索引 - 默认从0开始的...
排序是 DataFrame 非常典型的操作,我们可以使用 df.sort_values() 方法对 DataFrame 进行排序: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 f = pd.DataFrame([[1, 2, "A"], [5, 8, "B"], [3, 10, "B"]], columns = ["col1", "col2", "col3"]) print(df.sort_values("col1"...
isin()是pandas中Series和DataFrame的一个方法,返回一个与调用者相同大小的布尔类型(bool)的Series或 DataFrame,表示每个元素是否存在于给定的values中。函数签名: Series.isin(values) DataFrame.isin(values) 参数解释: values:用于检查是否存在的值或值的列表、序列、集合或数据框。 评论 In [43]: DP_table[DP_...
Suppose we are given the dataframe containing two columns each of which has repeating values, we need to figure out how to count by the number of rows for unique pair of columns.Counting by unique pair of columnsFor this purpose, we will use groupby and apply the size() method on the ...