Polars 使用 Arrow 在内存中管理数据,并依赖于 Rust 实现中的计算核心 来执行转换。类型转换通过 cast 方法实现。 cast 方法包括一个 strict 参数,该参数确定当 Polars 遇到无法从源 DataType 转换为目标 DataType 的值时的行为。默认情况下,strict=True,这意味着 Polars 将引发错误,通知用户转换失败,并提供无法转...
类型转换通过方法cast()实现。 cast该方法包括一个strict参数,该参数确定当 Polars 遇到无法从源DataType转换为目标值DataType时的行为。情况默认下,strict=True这意味着 Polars 将引发错误,通知用户转换失败,并提供无法转换的值的详细信息信息。另外,如果strict=False,无法转换为目标DataType的任何值都将明显地转换为...
df['Customer Number'].astype('int') defastype(self, dtype, copy=True, errors='raise', **kwargs):###dtype : data type,ordict of column name ->data type Use a numpy.dtypeorPython type to cast entire pandas object to the same type. Alternatively, use {col: dtype, ...}, where c...
str_type =strclassSomeClass2:str: str_type =None 在某些情况下,您可能会被诱惑在您比分析器更了解的情况下使用typing模块中的cast。这种情况特别发生在使用自定义推断函数时。例如 fromtypingimportcastfrompandas.core.dtypes.commonimportis_numberdefcannot_infer_bad(obj:Union[str,int,float]):ifis_number(...
您可以将values作为一个键传递,以允许所有可索引或data_columns具有此最小长度。 传递min_itemsize字典将导致所有传递的列自动创建为data_columns。 注意 如果没有传递任何data_columns,那么min_itemsize将是传递的任何字符串的长度的最大值 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 In [594]: dfs = pd....
Polars是一个用于操作结构化数据的高性能DataFrame库,可以说是平替pandas最有潜质的包。Polars其核心部分是用Rust编写的,但该库也提供了Python接口。它的主要特点包括: 快速: Polars是从零开始编写的,紧密与机器结合,没有外部依赖。 I/O: 对所有常见数据存储层提供一流支持:...
类型转换(Casting)将列的底层 DataType 转换为新的数据类型。Polars 使用 Arrow 在内存中管理数据,并依赖于 Rust 实现中的计算核心 来执行转换。类型转换通过 cast() 方法实现。 cast 方法包括一个 strict 参数,该参数确定当 Polars 遇到无法从源 DataType 转换为目标 DataType 的值时的行为。默认情况下,strict=...
dtype:data type, or dict of column name -> data type. Use anumpy.dtypeor Python type to cast entire pandas object to the same type. Alternatively, use {col: dtype, …}, where col is a column label and dtype is anumpy.dtypeor Python type to cast one or more of the DataFrame’s ...
(), dtype, copy=True) 505 values = values.reshape(self.shape) 506 C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\types\cast.py in _astype_nansafe(arr, dtype, copy) 535 536 if copy: --> 537 return arr.astype(dtype) 538 return arr.view(dtype) 539 ValueError: could not convert string to ...
cast 方法包括一个 strict 参数,该参数确定当 Polars 遇到无法从源 DataType 转换为目标 DataType 的值时的行为。默认情况下,strict=True,这意味着 Polars 将引发错误,通知用户转换失败,并提供无法转换的值的详细信息。另一方面,如果 strict=False,无法转换为目标 DataType 的任何值都将悄悄地转换为 null。 df =...