importpandasaspd#01-当.py文件与.csv文件在同一目录下# 读pd.read_csv("file_name.csv")# 存data.to_csv("file_name.csv")#02-读取任意位置的绝对路径,在路径前面加r,以此保证\不会被当成转义符# 读pd.read_csv(r"C:\Users\cmcc\Desktop\file_name.csv")# 存data.to_csv(r"C:\Users\cmcc\Deskt...
insert(loc, column, value[, allow_duplicates])在指定位置插入列到DataFrame中。interpolate([method, ...
# 在第三列的位置上插入新列total列,值为每行的总成绩df.insert(2, 'total', df.sum(1)) 7、指定列df.assign() # 增加total列df.assign(total=df.sum(1))# 增加两列df.assign(total=df.sum(1), Q=100)df.assign(total=df.sum(1)).assign(Q=100)其他使...
In [88]: iris.assign(sepal_ratio=lambda x: (x["SepalWidth"] / x["SepalLength"])).head() Out[88]: SepalLength SepalWidth PetalLength PetalWidth Name sepal_ratio 0 5.1 3.5 1.4 0.2 Iris-setosa 0.686275 1 4.9 3.0 1.4 0.2 Iris-setosa 0.612245 2 4.7 3.2 1.3 0.2 Iris-setosa 0.680851 3...
data['column'].unique():显示所有的唯一值 (3) count和value_counts data['column'].count():返回非缺失值元素个数 data['column'].value_counts():返回每个元素有多少个 (4) describe和info data.info():返回有哪些列、有多少非缺失值、每列的类型 ...
assign:主要是用来添加列,也就是在表的右方添加。 combine:这个函数的填充可以根据某种规则来填充,当然它衍生的combine_first就是一个比较常用的函数了,这个函数是直接填充。 update:这个函数是会在前表的基础之上,将后表填充,不会更改索引,也就是按照前表的索引来操作。 concat:这个函数也是进行直接的拼接,不会管...
month)data['year'] = data['date'].apply(lambda date: date.year)data['day'] = data['date'].apply(lambda date: date.day)# gets all value from the month 1 and assign to janyary_windsjanuary_winds = data.query('month == 1')# gets the mean from january_winds, using .loc to not...
在pandas中拆分多列数据可以使用split()函数或str.extract()函数来实现。 1. 使用split()函数拆分多列数据: - split()函数可以将字符串按照指定的分隔符进...
File ~/work/pandas/pandas/pandas/core/series.py:1237,inSeries._get_value(self, label, takeable)1234returnself._values[label]1236# Similar to Index.get_value, but we do not fall back to positional->1237loc = self.index.get_loc(label)1239ifis_integer(loc):1240returnself._values[loc] ...
apply() Apply a function to one of the axis of the DataFrame assign() Assign new columns astype() Convert the DataFrame into a specified dtype at Get or set the value of the item with the specified label axes Returns the labels of the rows and the columns of the DataFrame bfill() Repl...