df['new_column'] = values 复制代码 其中,values是一个具有相同长度的列表、NumPy数组或pandas Series。 使用assign()方法新增数据列。assign()方法返回一个包含新增数据列的新DataFrame,不会修改原始DataFrame。例如,使用以下代码新增一个名为new_column的数据列: new_df = df.assign(new_column=values) 复制代码...
# 使用concat方法 new_column = pd.DataFrame({'C': [7,8,9]}) df = pd.concat([df, new_column], axis=1) print(df) apply方法 importpandasaspd data = {'A': [1,2,3],'B': [4,5,6]} df = pd.DataFrame(data) # 使用apply方法 defadd_new_column(row): ifrow['A']>2: returnr...
1. 使用assign方法assign方法可以用于在原始DataFrame的基础上添加新列。它将返回一个新的DataFrame,其中包含了原始列和新列。示例代码: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) df_new = df.assign(C=[7, 8, 9]) print(df_new) 输出结果: A B C 0...
一、assign函数的基本用法 assign函数可以接收多个参数,每个参数代表着要添加到DataFrame中的新列。下面是assign函数的基本语法: ```python df.assign(new_column_1 = expression_1, new_column_2 = expression_2, ...) ``` 其中df代表着要添加新列的DataFrame对象,new_column_1、new_column_2等代表着新列的...
# Assign a new column to dataframe called 'age' info.assign(Name = ['Smith', 'Parker', 'John']) 输出 ID Name 0 101 Smith 1 102 Parker 2 103 John 范例2: import pandas as pd # Create a dataframe info = pd.DataFrame({'temp_c': [17.0, 25.0]}, # Create an index that consist...
使用assign()方法添加额外的空列,可以指定列名和默认值: 代码语言:txt 复制 df = df.assign(new_column=pd.Series()) 在上述代码中,"new_column"是要添加的列名,pd.Series()表示新列的默认值为空。 添加额外的空列后,可以继续使用Pandas的其他方法对DF进行操作和处理。 Pandas的优势在于其简洁而强大的API...
示例代码 3:使用assign添加新列 importpandasaspd# 创建DataFramedf=pd.DataFrame({'A':[100,200,300],'B':[400,500,600]})# 使用assign添加新列Cnew_df=df.assign(C=lambdax:x['A']+x['B'])print(new_df) Python Copy Output: 3. 使用insert方法添加列 ...
该方法的语法如下:df.insert(loc, column, value)其中,loc表示要插入的位置,column表示要插入的列名,value表示要插入的值。例如,可以使用以下代码在第二列的位置插入一个新的列:df.insert(1, 'new_column', [1, 2, 3, 4, 5]) 使用assign()方法:DataFrame对象还提供了assign()方法,可以在不修改原始...
直接赋值、apply、assign、分条件赋值 修改列的值方法 df.loc[:, 'bWendu'] = df['bWendu'].str.replace('℃', '').astype('int32') df.loc[:, 'yWendu'] = df['yWendu'].str.replace('℃', '').astype('int32') bWendu yWendu tianqi fengxiang fengli aqi aqiInfo aqiLevel ...
1.pandas.DataFrame.assign() 在 Pandas DataFrame 中添加新列 我们可以使用 pandas.DataFrame.assign() ...