`assert_frame_equal` 是 pandas 库中的一个函数,用于比较两个 DataFrame 对象是否完全相等。这个函数在进行单元测试或者验证数据处理逻辑时非常有用。当你有两个预期的 ...
assert_frame_equal()是pytest库中的一个函数,可以用来断言两个DataFrame是否相等。该函数会同时比较DataFrame的形状、索引和值。如果所有条件都满足,则测试通过;否则,测试失败并抛出异常。首先,你需要安装pytest库(如果尚未安装): pip install pytest 然后,在Python脚本或交互式环境中导入assert_frame_equal()函数: fro...
pandas.testing.assert_frame_equal(left, right, check_dtype=True, check_index_type='equiv', check_column_type='equiv', check_frame_type=True, check_less_precise=NoDefault.no_default, check_names=True, by_blocks=False, check_exact=False, check_datetimelike_compat=False, check_categorical=True,...
assert_frame_equal是比较两个df是否完全一模一样。index都要一样! importpandasaspdimportnumpyasnpfrompandas.testingimportassert_frame_equaldf1=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,-1))df2=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,-1))df1==df2assert_frame_equal(df1,df2) 参考: Python:比较两个datafra...
我用的是pandas。 当我保存一个数据帧,然后再次读取它时,我的数据是不一样的。不完全一样。 import pandas as pd from pandas.testing import assert_frame_equal import myproject.io.db as db old = db.get_account() old.to_csv(r'mypath\myfile.csv') ...
assert_frame_equal()是pytest库中的一个函数,用于断言两个DataFrame是否相等。它会同时比较DataFrame的形状、索引和值。如果所有条件都满足,则测试通过;否则,测试失败并抛出异常。 首先,需要安装pytest库: bash pip install pytest 然后,在Python脚本中使用以下代码: python import pandas as pd from pandas.util.te...
def my_equal(df1, df2): from pandas.util.testing import assert_frame_equal try: assert_frame_equal(df1.sort_index(axis=1), df2.sort_index(axis=1), check_names=True) return True except (AssertionError, ValueError, TypeError): perhaps something else? return False 原文由 Andy Hayden 发布...
在pandas.testing子程序包中,在创建单元测试时,存在一个分析人员可以使用的函数。如果两个DataFrame不相等,则assert_frame_equal函数将引发AssertionError;如果两个DataFrame相等,则返回None。 >>>frompandas.testingimportassert_frame_equal>>>assert_frame_equal(college_ugds,college_ugds)isNoneTrue ...
assert_frame_equal()来自pandas.testing包，而不是unittest.TestCase类。替换：如果你导入这个，问题就...
Pandas有一个assert_frame_equal方法,也可以判断DataFrame是否相同: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>> from pandas.testing import assert_frame_equal >>> assert_frame_equal( ... movie_boolean, movie_mask, check_dtype=False ... ) ...