assert_frame_equal 是pandas 库中的一个函数,用于比较两个 DataFrame 对象是否完全相等。这个函数在进行单元测试或者验证数据处理逻辑时非常有用。当你有两个预期的 DataFrame,并且想要确认你的代码生成的 DataFrame 是否与预期相符时,可以使用这个函数。 基础概念 DataFrame: pandas 中的一个二维数据结构,类似于...
assert_frame_equal()是pytest库中的一个函数,可以用来断言两个DataFrame是否相等。该函数会同时比较DataFrame的形状、索引和值。如果所有条件都满足,则测试通过;否则,测试失败并抛出异常。首先,你需要安装pytest库(如果尚未安装): pip install pytest 然后,在Python脚本或交互式环境中导入assert_frame_equal()函数: fro...
assert_frame_equal是比较两个df是否完全一模一样。index都要一样! importpandasaspdimportnumpyasnpfrompandas.testingimportassert_frame_equaldf1=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,-1))df2=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,-1))df1==df2assert_frame_equal(df1,df2) 参考: Python:比较两个datafra...
assert_frame_equal()是pytest库中的一个函数,用于断言两个DataFrame是否相等。它会同时比较DataFrame的形状、索引和值。如果所有条件都满足,则测试通过;否则,测试失败并抛出异常。 首先,需要安装pytest库: bash pip install pytest 然后,在Python脚本中使用以下代码: python import pandas as pd from pandas.util.te...
我用的是pandas。 当我保存一个数据帧,然后再次读取它时,我的数据是不一样的。不完全一样。 import pandas as pd from pandas.testing import assert_frame_equal import myproject.io.db as db old = db.get_account() old.to_csv(r'mypath\myfile.csv') ...
def assertFrameEqual(df1, df2, **kwds ): """ Assert that two dataframes are equal, ignoring ordering of columns""" from pandas.util.testing import assert_frame_equal return assert_frame_equal(df1.sort_index(axis=1), df2.sort_index(axis=1), check_names=True, **kwds ) 当然参见 ...
Pandas有一个assert_frame_equal方法,也可以判断DataFrame是否相同: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>> from pandas.testing import assert_frame_equal >>> assert_frame_equal( ... movie_boolean, movie_mask, check_dtype=False ... ) ...
是否检查列类、dtype 和inferred_type 是否相同。作为assert_index_equal()的exact参数传递。 check_frame_type:布尔值,默认为真 是否检查 DataFrame 类是否相同。 check_less_precise:bool 或 int,默认为 False 指定比较精度。仅在 check_exact 为 False 时使用。比较小数点后的 5 位 (False) 或 3 位 (True...
在pandas.testing子程序包中,在创建单元测试时,存在一个分析人员可以使用的函数。如果两个DataFrame不相等,则assert_frame_equal函数将引发AssertionError;如果两个DataFrame相等,则返回None。 >>>frompandas.testingimportassert_frame_equal>>>assert_frame_equal(college_ugds,college_ugds)isNoneTrue ...
check_exact 现在只在 testing.assert_frame_equal() 和testing.assert_series_equal() 中对浮点类型的数据类型生效。特别地,整数类型数据类型总是被精确检查的 (GH 55882) 弃用 链式赋值 在准备好对 pandas 3.0 中的复制 / 视图行为进行较大的即将到来的更改(写时复制 (CoW), PDEP-7)之前,我们已开始弃用 ...