方法1:使用apply和自定义函数 将if-elif-else逻辑应用于Pandas数据帧的一种常见且符合Python风格的方法是使用apply方法和自定义函数。 importtime # store starting timebegin = time.time def categorize_performance(score):ifscore >=90:return'Excellent'elif70<= score <90:return'Good'else:return'Needs Improv...
方法1:使用apply()和自定义函数 将if-elif-else逻辑应用于pandas数据帧的一种常见且符合Python风格的方法是使用apply()方法和自定义函数。 import time # store starting time begin = time.time() def categorize_performance(score): if score >= 90: return 'Excellent' elif 70 <= score < 90: return '...
现在,要向lambda函数添加多个if语句,我们不能像前面的例子那样直接在一行中添加。如果我们添加一个以上的if语句,或者添加一个elif语句,就会出现错误。df['Maths_spl Class'] = df["maths"].apply( lambda x: "No Need" if x>=5 elif x==5 "Hold" else "Need") Python Copy...
①将性别 sex 列转化为 0 和 1 数值，其中 female 对应 0，male 对应 1。应用 apply 函数实现这一功能非常简单：其中，这里 apply 接收了一个 lambda 匿名函数，通过一个简单的 if-else 逻辑实现数据映射。该功能十分简单，接收的函数也不带任何其他参数。②下面再来一个稍微复杂一点的案例，注意到年龄 age 列...
apply(lambda x: 'True' if x <= 4 else 'False') print (df) 查询结果如下,与案例1相同 (3) IF condition – strings 现在,我们创建一个仅包含Jon, Bill, Maria and Emma等文本内容的DataFrame,IF 条件如下: 当name是Bill时,填值 Match 当name不是Bill时,填值 Mismatch 实现代码如下: 代码语言:...
defcat_person(sr):ifsr['sex_num']==0:ifsr['age_num']<18:return'女孩'else:return'成年女子'else:ifsr['age_num']<18:return'男孩'else:return'成年男子' 基于此,用apply简单调用即可,其中axis=1设置apply的作用方向为按列方向,即对每行进行处理。其中每行都相当于一个带有age和sex等信息的Series,通...
参考链接: (19条消息) Python 一行书写 if...elif...else_我以为你是流过泪的人的博客-CSDN博客_python 一行写if 在使用lambda表达式时很有用 比如 final_nn_df['rp0017'] = final_nn_df['rp0017'].apply(lambda x:1 if x == 'A' else 2 if x=='B' else 3)...
b = data['商品名称'].apply(len) print(b) output 02 12 21 Name:商品名称,dtype:int64 # 将单价加5 b = data['单价'].apply(lambdaa: a+5) print(b) output 010 111 28 Name:单价,dtype:int64 #if-else如果单价低于5的,加3 def hs1(a): ...
在日常的数据处理中,经常会对一个DataFrame进行逐行、逐列和逐元素的操作,对应这些操作,Pandas中的map、apply和applymap可以解决绝大部分这样的数据处理需求。这篇文章就以案例附带图解的方式,为大家详细介绍一下这三个方法的实现原理,相信读完本文后,不论是小白还是Pandas的进阶学习者,都会对这三个方法有更深入的理解...
lambda x: 语句1 if 条件1 else ( 语句2 if 条件2 else 语句3 ) 例子如下: df = pd.DataFrame([[1,2], [3,5]], columns=list('AB')) c = df['A'].apply(lambda x: 111 if x<2 else 0) print(c) 0 111 1 0 Name: A, dtype: int64 【疑问:lambda函数不能作用于整个表?】 def ...