apply関数は処理が重いため、条件による抽出を先に実施してから、groupbyする方が処理効率が優れているようです。 (df['走破タイム'] < 2000).groupby(df['レース番号']).mean().to_frame() グループにデータがn件以上存在しない場合は、DataFrameから除外する こちらもなかなかマニアックな...
リストに含まれるitemに当てはまるものを,isinメソッドを用いて抽出.逆に,リストに含まれるもののみを除きたい場合は,条件文の頭に~をつける.今回は,市町村コード(pidとします)を用いてフィルタリングします. pids=('34101','34102','34103','34104','34105','34106','34107','34108',...
前提条件を完了します。 新しい会話を開始して、コンテンツの生成、抽出、要約を行う ドキュメントクエリを使用してドキュメントから情報を抽出する モデルを起動する モデルをシャットダウンする モデル出力を比較する 基盤モデルを微調整する Ready-to-use モデル テキス...
最初に求められる主成分を第1主成分といい、次に求められる第2主成分は、第1成分と独立である(無相関)という条件の下で、分散が最大になるように求められ、お互いに相関しない、情報が重複しない特徴量となる。 主成分分析における標準化の議論 教材より 合成変数を作成する場合、二つの立場があ...