df.query('a == 3')# a列の値が3である行を抽出 df.query('a != 3')# a列の値が3でない行を抽出 df.query('a > 3')# a列の値が3より大きい行を抽出 複数列での条件抽出 複数列間の値を使用した条件抽出 df.query('a > b')# a列の値がb列の値より大きい行を抽出 カラム名にス...
Pandas の DataFrame から複数列のデータを抽出する際に問題に直面することがありますが、これは主に DataFrame を 2 次元配列のように扱うためです。DataFrame から複数の列を選択するには、getitem構文([])に列名リストを渡してインデックスを作成する基本的な方法と、Pandas が提供するiloc()メソ...
複数の列を抽出する場合 data[...]に、抽出したい列名のlistを渡せばよいです。 In [26]: data2[["a","c"]] Out[26]: a c 0 1 3 1 11 13 ちなみに、インデックスにlistを渡せばDataFrameが、文字列を渡せばSeriesが返ります。 In [30]: type(data2[["a"]]) Out[30]: pandas.core...
元のDataFrameのAttendance列の情報のみが表示されます。 コード例:複数列のpandas.melt() デモDataFrameに追加の列IDを追加します。 importpandasaspd dataframe=pd.DataFrame({"Attendance":{0:60,1:100,2:80,3:78,4:95},"ID":{0:1,1:2,2:3,3:4,4:5},"Name":{0:"Olivia",1:"John",2:"...
リストで複数の列を指定することも可能。 True: 昇順 False: 降順 ※何も指定しなければ、True(昇順) inplace 任意 ソート結果を保存する/しないを指定する。 True:実行結果がDataFrameに保存される。 False: DataFrameには実行結果が保存されない。 ※何も指定しなければ、False axis 任意 ソートす...
今回は、Pyhonでデータを扱う際に使えるととても便利な「Pandas」について、同じくデータを扱う際に使用する代表的なライブラリである「numpy」と比較して解説したいと思います。 「Pandas」の基本については、「Pandasの基本的な使い方について」で解説していますので、そちらをご覧ください。
DataFrameとSeriesがあります Series(シリーズ) データが1列の場合の型です DataFrame(データフレーム) データが複数列の場合の型です DataFrameから1列を抽出した場合、自動でSeriesとなります DataFrameでの検索(str.contains()) 今回はDataFrameでの検索方法の中で、str.contains()を使用した方法を整理...
ただしこの方法には一つ問題があります。指定したn件のデータがインデックス順にきっちり抽出されてしまうため、同じ走破タイムの馬が複数いた場合、拾えないレコードが存在します。(今回の例で言うとケケケシャワーが該当します) 上記の方法は、ソート対象の値が重複しないと分かっているケー...